杨凯捷

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AI 驱动全栈开发” 1天实战课程

AI工具与技术栈兼容性矩阵领域核心语言/环境推荐AI工具组合兼容性与应用深度后端开发Java (Spring Boot)Cursor / GitHub Copilot极高：支持复杂的架构设计、单元测试自动生成。前端开发Vue.js (V3/Vite)Cursor / v0.dev极高：支持从UI原型直接生成Vue组件、CSS调试。系统运维Linux / ShellWarp Terminal /

产品研发 2026年05月15日 0 点赞 72 浏览

DeepSeek助力国企酒店业：办公提效与AI增长实战

一、课程开场：AI破局酒店业“三座大山”（20分钟）1. 痛点共鸣（互动提问） ▪ 日常办公：重复性文档处理、数据报表耗时、PPT设计低效 ▪ 业务创新：营销创意不足、客户体验同质化、运营成本难控 • DeepSeek定位（类比神话角色） ▪ “哪吒”级效率工具：一键生成文档/表格/PPT，秒杀重复劳动 ▪ “太乙真人”级军师：用AI分析数据、生成创意、优化流程 • 课程目标 ▪ 掌握DeepSe

管理运营 2025年05月17日 0 点赞 1171 浏览

Python机器学习实战赋能企业数据分析

机器学习已成为企业从数据中提取洞察、优化决策、驱动创新的核心技术。Python作为机器学习领域的主流语言，以其丰富的库生态系统和较低的入门门槛，成为数据分析师必须掌握的关键技能。本课程专为企业数据分析师设计，聚焦于机器学习的工作流程、实践方法和企业级应用场景，通过高强度实战训练，使学员能够在两天内建立系统的机器学习知识体系，并具备解决实际业务问题的能力。

产品研发 2026年03月31日 0 点赞 150 浏览

AI大模型与数据治理

课程一：AI 架构——从计算基础设施到大模型工程化课程目标：掌握构建高性能、可扩展AI 系统架构的核心原理，解决模型从实验室走向生产环境的“最后一公里”问题。1.AI 计算基础设施架构▪异构计算资源：GPU（A100/H800/H20）与 NPU 集群的选型与拓扑。▪分布式训练架构：数据并行(DP)、模型并行 (MP)、流水线并行 (PP) 与 Ze

管理运营 2026年05月14日 0 点赞 92 浏览

OpenClaw 企业级落地实战：1天掌握AI助手效率提升全流程

课程概览培训对象：企业职场人、行政/ 运营 / 研发团队成员、个人效率提升需求者，具备基础电脑操作能力，无需编程基础培训时长：1 天（8 小时，含 1 小时午休）难度等级：入门到进阶级核心目标：1.理解OpenClaw 的核心价值与适用场景，能够匹配自身业务需求找到效率提升切入点2.独立完成OpenClaw 的部署与基础配置，搭建个人 / 团队专属 AI 助手3.&nbsp

管理运营 2026年03月10日 0 点赞 276 浏览

AI智能体企业应用实战

杨凯捷老师AI应用实战专家课程背景：迎接智能体时代的企业数字化转型，在人工智能技术飞速发展的今天，AI智能体已成为企业数字化转型的核心驱动力。根据Gartner预测，到2027年，超过90%的企业将在其运营中部署AI智能体技术。课程目标：本次培训旨在帮助非研发岗位的员工全面理解AI智能体的核心概念、掌握主流工具的使用方法，并能够在实际工作中应用智能体技术提升工作效率和创新能力。授课形式

管理运营 2026年05月13日 0 点赞 106 浏览

杨凯捷

AI应用实践专家—杨凯捷老师英国威尔士大学管理学硕士曾任：华为企业业务BG政府与公共事业部客户经理、华为企业业务部MKT与解决方案部产品经理、华为北京办事处高级渠道解决方案经理曾任：金山云政府事业部渠道总监曾任：Coleman公司外部顾问，专注于云计算行业解决方案专家曾任：腾讯云华北区渠道业务经理截止2024年底培训授课已超过200场次CQF量化金融分析师【实战经验】杨老师有14年通信、互联网、A

人工智能 2025年05月14日 0 点赞 1350 浏览

AI技术赋能企业创新-研发与产品经理高级研修班

课程背景：在人工智能技术飞速发展的今天，企业研发和产品团队掌握AI技术的前沿应用已成为保持竞争力的关键。本次为期2天的强化培训旨在为企业的研发工程师和产品经理提供全面、深入的AI技术体系培训，覆盖从大模型基础原理到高级应用实践的完整知识栈课程目标：通过系统性的理论讲解、案例分析和实践操作，使学员掌握大模型技术选型方法论、高级提示词框架设计、智能体系统开发、RAG知识库构建、模型微调技术等核心技能，

产品研发 2026年04月21日 0 点赞 204 浏览

从“+AI”到“AI-First”：基金业高层的战略布局与组织重构

模块一：战略决策——寻找基金业务的“AI 护城河”核心痛点： 避免“盲目跟风”或“浅尝辄止”，将 AI 投入转化为可衡量的业务增量（Alpha）。1.AI 驱动的第二增长曲线：▪降本增效（Beta）： 传统运营、合规、基础客服的自动化率目标设定▪超额收益（Alpha）： 如何利用 AI 处理非结构化数据（另类数据、情绪分析），寻找市场未定价的投资机会。2.“买”还是“建”？

银行保险 2026年05月20日 0 点赞 45 浏览

DeepSeek银行智能转型咨询

1.1.1 行业调研数据与重复性事务. 行业调研数据： 63%银行员工日耗时在重复性事务，如数据录入、报表生成等，严重影响工作效 率。 重复性事务的负面影响：导致员工疲惫、创新动力不足，客户等待时间延长，影响银行整体竞争 力。. 案例：某银行引入DeepSeek后，重复性事务处理时间减少70%，员工满意度提升40%。1.1.2 AI解决能力矩阵.

管理运营 2025年05月18日 0 点赞 735 浏览