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内网安全升级-大模型安全防御与赋能

内网安全升级-大模型安全防御与赋能
课程背景：全球企业内网数据流量以年均42%增速激增，GPT-4、Llama等千亿级参数大模型加速渗透企业核心业务，2024年AI大模型在企业内网的应用场景覆盖率已超60%。然而，大模型自身存在数据泄露、对抗攻击等10类新型安全漏洞，全球因大模型漏洞导致的内网入侵事件年增率达217%，单次攻击最高造成5.2亿元损失。与此同时，监管部门密集出台《生成式AI安全基本要求》等12项新规，企业面临技术迭代与
管理运营 2025年12月14日

芦效峰

芦效峰
芦效峰老师网络和信息安全专家北京航空航天大学计算机学院博士北京邮电大学副教授，硕士生导师北京邮电大学网络空间安全学院，软件安全中心副主任京都大学访问学者剑桥大学公派留学生【实战经验】（一）网络安全和软件安全：基于机器学习的恶意软件检测，基于机器学习的软件代码静态分析和质量预测，工业控制系统安全，隐私保护，基于大数据与行为分析的网络安全态势研究；（二）自动化攻防技术，大数据与智能决策技术
互联网 2024年10月07日

IT网络安全与攻防及技术趋势

IT网络安全与攻防及技术趋势
认识什么是网络安全，网络攻击的方法，并了解网络安全技术的起源和发展现状、目前的最新研究成果等，再由网络攻击过渡到现实生活中企业如何在系统开发阶段就加入安全要素，使学员深刻理解软件安全的现实运用。然后讲解物联网安全对互联网安全的影响。
管理运营 2024年10月17日

王亚彬

王亚彬
王亚彬老师 金融行业数字化转型与网络信息安全专家Symantec赛门铁克认证专家CCNP思科认证网络专业人员MCSE微软认证系统工程师、MCP微软认证专家、MCT微软认证讲师“10年”泛金融行业数字化转型解决方案实战“15年”企业级网络信息安全体系构建经验曾任：埃森哲（中国）（世界500强，全球IT咨询与服务业龙头）丨解决方案架构师曾任：百分点科技集团（数据智能领域头部企业）丨解决方案
数字化转型 2025年12月10日