胡文渊

Deepseek赋能营销增长实战课

胡老师 AI赋能与应用实战专家/原阿里、百度AI业务区域销售负责人课程背景随着人工智能技术的不断成熟和普及,越来越多的职场人士开始意识到掌握AI工具的重要性。无论是公文写作、PPT制作、数据分析、销售高情商的沟通,甚至是销售个人ip的打造,AI都能提供强大的辅助功能,帮助我们更快速、更精准地完成任务。通过本课程的学习,销售人员将能够深入了解AI技术的核心能力,掌握使用各种AI工具的技巧

AI大模型和智能体加速赋能企业效能飞跃

胡文渊 原阿里云高级专家、百度AI业务北区负责人、AI赋能业务实战专家培训时长:3小时学员群体:总裁班(制造业、专业服务、商贸零售等行业企业)核心目标:帮助企业老板快速理解AI大模型、智能体核心价值,掌握适配企业的AI、大模型、智能体落地路径,结合扣子、OpenClaw工具及6个行业案例,明确AI对企业降本、增效、提质的实际作用,规避落地误区,快速启动AI赋能实践。课程内容:第一部分:为什么抓住A

企业AI大模型战略实战课

胡文渊老师主讲的企业AI大模型战略实战课,聚焦DeepSeek大模型技术,系统解析大模型底层逻辑与商业变革影响,提供可落地的战略实施框架。课程涵盖DeepSeek商业密码、输出质量优化、决策者AI智囊锻造、效能跃升实战四大模块,助力企业中高层管理者打通从技术部署到商业成果转化的关键链路。

胡文渊

胡文渊老师AI赋能与企业应用实战专家AI ToB行业赋能实战导师、大模型+行业应用实战专家中国科学院研究生院IT工程管理硕士现任:国企集团子公司 | AI事业部总经理曾任:百度智能云 | AI大模型创新行业负责人曾任:阿里云 | 政企大客户高级业务专家曾任:京东集团 | 政企行业大客户高级专家曾任:百度云智学院副院长,百度大学AI金牌讲师中国科学院大学校友会AI专委会委员太原理工大学特

AI赋能办公应用+智能体实操训练营

胡文渊老师AI赋能与应用实战专家、原阿里云、百度AI大模型行业负责人课程背景随着大模型技术的崛起,OpenClaw作为新一代智能体架构,AI从对话聊天迈向动手执行的新阶段。国产大模型在重新定义商业竞争格局,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。AI 为企业打开提升服务效率、优化用户体验,然而不少企业遭遇诸多难题:认知鸿沟的存在:众多企业决策层对AI大模型的底层逻辑、商业化潜力及实际应

AI智能体助力企业融合创新

胡文渊老师 AI驱动落地应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景在人工智能技术迅猛发展的浪潮之下,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。智能体作为 AI 应用的核心组成部分,宛如一把金钥匙,为企业打开提升服务效率、优化用户体验的大门。然而,不少企业在智能体开发过程中遭遇诸多难题:1)AI 技术理解不足:部分员工对 AI 技术一知半解,无法充分发挥 AI 工具的优势,造成资源的无端浪

AI智能体赋能金融银行应用与洞察发展趋势

胡文渊 AI赋能与应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景随着大模型技术的崛起,以DeepSeek为代表的国产大模型在重新定义商业竞争格局,金融行业面临着数字化转型和AI技术应用的巨大挑战,在AI战略落地过程中遇到以下痛点:认知鸿沟的存在:企业决策层对DeepSeek等大模型的底层技术逻辑、商业化潜力及实际应用领域缺乏系统性认知,致使其难以有效整合至企业长期发展战略中。

AI智能体商业实战应用课

胡文渊老师 AI驱动落地应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景在人工智能技术迅猛发展的浪潮之下,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。智能体作为 AI 应用的核心组成部分,宛如一把金钥匙,为企业打开提升服务效率、优化用户体验的大门。然而,不少企业在智能体开发过程中遭遇诸多难题:1)AI 技术理解不足:部分员工对 AI 技术一知半解,无法充分发挥 AI 工具的优势,造成资源的无端浪

AI赋能银行国际中台体系应用实战

胡文渊 原阿里云高级专家、百度AI业务北区负责人、AI赋能业务实战专家课程基本信息• 培训时长:6小时(上午3小时,下午3小时)• 培训对象:银行国际中台体系部门负责人与核心骨干(非技术背景,涵盖合同、商务、合规、交付及流程建设等职能,负责支持国际业务)培训目标:• 1.不涉及技术原理,聚焦“快速上手、即学即用”,提升员工用AI解决国际业务相关实际工作的能力;• 2.强化“问题拆解、逻

洞察AI前沿与DeepSeek大模型赋能期货行业

胡文渊老师 AI赋能与应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景随着大模型技术的崛起,以DeepSeek为代表的国产大模型在重新定义商业竞争格局,金融和期货行业企业,面临着数智化转型和AI技术应用的巨大挑战,在AI战略落地过程中遇到了以下痛点:▪认知鸿沟的存在:期货行业企业决策层对AI大模型的底层逻辑、商业化潜力及实际应用领域缺乏系统性认知,致使其难以有效整合至企业长期发展
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