AI赋能银行

《AI赋能银行公文写作》

江娅老师主讲。AI技术的发展为银行公文写作带来了新的机遇,能够显著提升写作效率、优化内容质量、减少人工错误。本课程旨在帮助银行从业者深入理解并熟练运用AI工具,使其在公文写作中发挥最大效能,助力银行业务的高效运营与创新发展。提升写作效率:学会运用AI工具进行银行公文的高效撰写与优化。系统全面:从AI写作基础到知识库搭建,再到智能体生成,课程内容系统全面,覆盖AI赋能公文写作的各个环节。

易精AI赋能银行知识库搭建与工作流自动化实践工坊

为什么要学易精系列课?培训需求▪某股份制银行总行希望面向客户经理开展 1 天 AI 课程,要求不是泛泛讲趋势或提示词,而是能够直接映射到银行客户经营场景。▪课程需聚焦知识库自动建立、持续维护、客户经理工作流自动化,并结合个人 skill 萃取,帮助客户经理把经验沉淀为可复用能力资产。▪课程案例不得使用境内银行案例,应选用境外银行公开案例,并转化为可在银行前台业务

江浔楷

江浔楷老师金融数字化落地专家22年银行/金融科技公司实战经验中级经济师山东财经大学产业导师——◐多层级成长:跨越网点、支行、省分行、总行◑——【传统银行→金融科技→数字化转型→AI落地】曾任:某全国行股份制银行丨数据资源部、总经理助理曾任:平安金融壹账通(上市金融科技公司)丨高级运营总监曾任:中国工商银行总行丨高级经理曾任:中国工商银行湖北省分行丨客户经理——◐多技术科研:

龙鑫

龙鑫老师 银行对公/对私营销管理实践专家【银行业绩倍增实战专家】18年银行/证券双赛道操盘经验,独创“智控拓客-营销突围-效能爆破”铁三角模型【客户深度经营系统构建者】从亏损1200万营业部破局扭亏到零售AUM 198亿解码爆破的操盘手农业银行、浙商银行、江苏银行内训师,15年培训经验,累计1000+场深圳卫视财经频道《中国股市报道》栏目特邀嘉宾曾任:农业银行深

DeepSeek在信贷业务全流程风险识别与防范的实务解析

一、课程导入(一)信贷业务风险概述1.信贷业务流程及各环节潜在风险点,如贷前调查信息不真实、贷中审查不严谨、贷后管理不及时等引发的风险。2.风险识别与防范的重要性,强调其对金融机构稳健运营、资产安全的关键意义。(二)DeepSeek技术简介1.核心技术模块,如智能文档解析系统(OCR技术、NLP语义引擎)、动态风险画像系统等。2.在信贷业务中的应用优势,如提高风险识别效率、精准度,降低人工成本等。

数智时代下Deepseek在银行业中的应用与发展前景

培训对象: 银行业务管理人员、技术开发人员、产品经理、风控与合规人员等培训目标: 1. 帮助学员深刻理解数智时代下银行业面临的核心挑战。 2. 阐明Deepseek大模型在解决银行痛点方面的核心能力与独特价值。 3. 引导学员将大模型应用与具体业务场景深度结合,并学会量化其带来的价值。 4. 展望未来,为银行的数智化转型提供可行的落地路径和策略。课程大纲:第一部分:业务痛点与技术破局(9:00 -

银行场景-大模型的企业级RAG知识库的构建优化和代码实操

培训人员:智能体产品经理,智能技术人员,大模型技术人员,大模型产品人员培训时长:1天培训名称:大模型安全和企业级RAG知识库的构建和代码实操培训大纲第一部分 大模型的安全问题1.1 安全对齐的核心挑战与解决方案1.1.1 目标冲突:模型性能 vs 安全性 vs 伦理约束1.1.2 对抗性攻击防御(提示注入/越狱攻击)1.1.3 价值观对齐的评估框架(如SUTRA评估体系)1.2 前沿对齐技术实践1

客群经营决策利器-金融业务人工智能应用场景

金融机构亟需通过数据挖掘技术实现精细化运营、风险可控化与业务创新化。然而,多数机构仍受限于数据资产碎片化、分析能力滞后、技术与业务脱节等问题,导致决策效率低下、客户流失率攀升、合规成本高企。如何解决金融机构的核心痛点,包括:因客户交易、征信、行为等多源数据分散在核心系统、第三方平台及线下渠道,形成“数据烟囱”造成的数据整合难题;

Deepseek赋能银行实战-零售高效营销与精准服务

主讲:龙鑫老师【课程背景】银行竞争日益激烈,客户需求多变,传统工作模式面临效率瓶颈。如何快速识别高价值客户、制定精准营销策略、提升服务响应速度?本课程通过解析智能工具Deepseek的核心功能与实战场景,帮助银行人员将技术赋能转化为业务优势,轻松应对业绩增长与客户维护的双重挑战。银行业务痛点:▪数据沉睡:客户经理80%时间用于手工整理报表;

AI赋能银行-Deepseek在银行投诉处理场景中的应用

本课程聚焦数字化转型下银行业投诉管理的痛点与机遇,结合AI技术优势与服务经验,运用Deepseek为投诉处理提供智能化工具,旨在帮助银行人员构建“工具赋能+服务温度”的双核能力:从AI工具的应用技巧到投诉场景的主动预防,以及对到投诉事件动态管控等应对技能,提供有效的投诉应对话术、投诉处理应对流程、工单回复有参考等内容,降低投诉处理时间
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