人工智能

陈起辉

陈起辉老师中国最大IT在线教育平台极客学院董事总经理曾任TCL副总裁、恒基伟业公司副总裁、HTC营销总经理曾任法国阿尔卡特(Alcatel)品牌中国区营销总负责人国家音乐基地董事、水木年华科技文化公司创始人广东省区块链产业联盟秘书长中关村区块链产业联盟专家委员、亚太区块链联盟专家委员广东省机器人协会区块区块链专家委

王海

王海老师——国家级智能化专家、数字化敏捷顾问 北京区块链技术应用协会的会员和讲师、scrum精益敏捷管理顾问讲师 国家级信息化专家——国家工信部智能化管理师授课专家 北京理工大学计算机专业毕业。曾任: 搜狐互联网金融产品经理 百度智能产品运营总监 中国移动等互联网巨擎级企业担任项目经理、品管总监等职位。擅长行业&领域 行业:金融、银行、企业、互联网 领域:人工智能、区块链、云计算、大数据

区块链与人工智能

一、什么是商业逻辑(1)什么是商业模式(2)经济四种场景二、生产力与生产关系(1)经济四场景下的生产关系(2)四轴联动突围三、什么是区块链(1)什么是区块链(2)企业进入区块链的路径四、区块链生态与经济结构(1)企业生态的构建(2)五种商业结构(3)商业生态结构五、区块链及应用价值思考(1)区块链的去中心化(2)区块链的应用价值(3)区块链代币经济学的思考六、人工智能即将进入产业爆发拐点(1)机器

AI赋能新能源企业影响及应用前景

苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型:基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测(如华为与玖天气象合作案例,预测准确率达97.24%)。 虚拟风电场布局优化:通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测:无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测:结合天气模型优化电力调度(效率提升10%

吴建强

吴建强别名:吴达吴老师,北京邮电大学教授职称,从事学历教育17年。吴老师后转入中国移动集团移动学院认培训总经理,从事企业内训及集团大客户培训21年。吴教授见证了我国数字化、AI、5G等技术的发展变迁。对于美国提出的“工业互联网”、 德国提出的“工业4.0”、中国提出的“中国制造2025”进行了深入的研究,准确把握我国企业数字化转型的关键问题。同时就企业数字化转型培训的内容与方法不断创新。吴教授就职

曾涛

曾涛老师人工智能与数据分析实战教练人工智能沙盘数据经营教学第一人【讲师背景】▪北大方正电子人工智能高级顾问▪清华城士(清华同衡旗下)人工智能与绿色环境研究员▪央广传媒集团车联网公司大数据架构高级顾问▪前河北省大数据征信平台首席数据官,主持创建河北省金融大数据平台▪清华大学电机系学士,北京大学光华管理学院硕士,师从厉以宁老师和何

从ChatGPT到Sora:人类未来与AI共存的工作形态

一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)OpenAI的发展历程(三)从ChatGPT到AIGC二、ChatGPT和AIGC核心技术(一)运行模式(二)技术原理三、新一代人工智能的应用场景(一)AI+软件开发(二)AI+资料翻译(三)AI+产品设计(四)AI+生产制造(五)AI+营销推广(六)AI+客户服务(七)AI+智能投顾(八)AI+智能金融(九)AI+数字员工四、新一代人工智能对未来的影

秦曾昌

秦曾昌,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授,曾任Keep 首席科学家、人工智能研究院院长。编程猫首席科学家。英国布里斯托(Bristol)大学机器学习与人工智能方向硕士、博士。美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley) 博士后、牛津(Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。主持过国家自然基

9月13-14日中国人工智能产业研修班清华园开课

‼️企业未来竞争要点⬆️提高学习速度⬆️利用生态系统⬆️数实融合竞争⬆️想象利用创意⬆️不确定性复原★中国人工智能产业(鲲鹏千人)培育计划鲲鹏四期2025年9月13-14日清华科技园开学课程安排:9月13日 上午《基于大模型的可进化自主智能体》刘洋 清华大学计算机系教授,人工智能产业研究院执行院长9月13日 下午 《基于计算的智能机器人控制》周鸿祎 360公司创始人、董事长兼CEO标杆参访:纳米A

人工智能与电信业务创新

课程背景:在新科技革命和产业变革的大背景下,人工智能与电信产业深度融合,是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前,人工智能加快向电信产业渗透,正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展,全面梳理人工智能及其对电信业务创新的影响,具有十分重要的意义。课程介绍:本课程首先概述人工智能引爆的智能时代中数字经济的基本模式,通过分析Cha
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