人工智能
AI赋能新能源企业影响及应用前景
苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型:基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测(如华为与玖天气象合作案例,预测准确率达97.24%)。 虚拟风电场布局优化:通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测:无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测:结合天气模型优化电力调度(效率提升10%
从ChatGPT到Sora:人类未来与AI共存的工作形态
一、人工智能的发展历程(一)人工智能简史(二)OpenAI的发展历程(三)从ChatGPT到AIGC二、ChatGPT和AIGC核心技术(一)运行模式(二)技术原理三、新一代人工智能的应用场景(一)AI+软件开发(二)AI+资料翻译(三)AI+产品设计(四)AI+生产制造(五)AI+营销推广(六)AI+客户服务(七)AI+智能投顾(八)AI+智能金融(九)AI+数字员工四、新一代人工智能对未来的影
9月13-14日中国人工智能产业研修班清华园开课
‼️企业未来竞争要点⬆️提高学习速度⬆️利用生态系统⬆️数实融合竞争⬆️想象利用创意⬆️不确定性复原★中国人工智能产业(鲲鹏千人)培育计划鲲鹏四期2025年9月13-14日清华科技园开学课程安排:9月13日 上午《基于大模型的可进化自主智能体》刘洋 清华大学计算机系教授,人工智能产业研究院执行院长9月13日 下午 《基于计算的智能机器人控制》周鸿祎 360公司创始人、董事长兼CEO标杆参访:纳米A
人工智能与电信业务创新
课程背景:在新科技革命和产业变革的大背景下,人工智能与电信产业深度融合,是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。当前,人工智能加快向电信产业渗透,正在促进新兴产业之间、新兴产业与传统产业之间以及技术与社会的跨界融合发展,全面梳理人工智能及其对电信业务创新的影响,具有十分重要的意义。课程介绍:本课程首先概述人工智能引爆的智能时代中数字经济的基本模式,通过分析Cha
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