授课老师: 魏凌睿
常驻地: 成都

全国两会精神解读与“人工智能+”战略落地实战课

【课程背景】

在近期的全国两会上,“新质生产力”被列为国家政府工作报告的首要任务,同时国家正式发出了开展“人工智能+”行动的顶层号召。这标志着中国AI产业正式从“技术探索期”迈入“千行百业的深度融合期”。 对于广大企事业单位而言,理解两会精神已经不再是单纯的政策学习,而是关乎企业未来存亡的必修课:

▪ 如何借力“人工智能+”政策东风,实现传统业务的跃升?

▪ 如何将国家倡导的“新质生产力”转化为企业内部实实在在的降本增效

▪ 在国家统筹算力、强化数据要素和AI治理的背景下,企业如何规避合规风险?

本课程专为企事业单位的中高层管理人员量身定制。从“国家宏观战略”、“产业经济趋势”与“企业经营决策”的视角出发,围绕:

▪ 深度解读两会关于AI与新质生产力的核心精神

▪ 分析大模型等前沿AI技术的发展趋势及其对实体经济的重塑

▪  探讨企业如何响应国家号召,推进“人工智能+”场景落地与数据合规

通过跨行业的AI赋能标杆案例,帮助管理人员真正理解:把握两会AI风向标,就是把握企业未来十年的最大发展红利。

【企业收益】

1.战略同频共振:拉齐管理团队对国家“两会”精神的认知,确保企业数字化战略与国家“人工智能+”行动高度契合,获取政策与时代红利。

2.重塑新质生产力:通过引入先进的AI思维与大模型应用路径,推动企业从“传统资源驱动”向“智能创新驱动”转型,实现全要素生产率的提升。

3.构筑安全防线:在国家高度重视AI安全与治理的背景下,建立符合监管要求的数据合规与AI可信使用规范。

【学员收益】

1.升维宏观视野:透彻理解“新质生产力”、“人工智能+”、“数据要素”等两会热词背后的商业本质。

2.掌握趋势洞察:无惧技术壁垒,看懂大模型与生成式AI的演进规律及其带来的产业颠覆性机会。

3.精通场景落地:掌握将国家宏观AI战略拆解为本部门具体数字化应用场景的方法。

4.提升变革领导力:学会评估AI项目的价值,并能够在本部门有效推动“AI+业务”的落地实践。

【课程时间】1天,6小时/天;

【课程对象】企事业单位中高层管理者、战略规划部门、各业务条线负责人

【课程方式】两会政策解读 + 宏观趋势分析 + 标杆案例拆解 + 场景落地研讨

课  程  大  纲

一、看懂风向标:全国两会与“人工智能+”的国家战略逻辑

重塑新动能:“新质生产力”的核心内涵与时代背景

▪ 告别旧模式:为什么传统依靠人口红利和资源投入的增长模式已经触顶?

▪ 新质生产力的本质:以科技创新为核心,以“高科技、高效能、高质量”为特征的先进生产力。

从“互联网+”到“人工智能+”的国家级跨越

▪ 解读《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等相关宏观政策。

▪ 国家战略底座布局:全国一体化算力网体系与“东数西算”工程的战略意义。

数据作为第五大生产要素的崛起

▪ 国家数据局的成立与数据资产入表的宏观影响。

▪ 没有高质量的数据要素,就没有高智商的人工智能。

二、洞察大势:人工智能大模型的技术演进与产业颠覆

AI是如何变得像人一样聪明的?

▪ 从判别式AI(人脸识别)向生成式AI(AIGC与大模型)的范式跃迁。

▪ Transformer架构的突破与“规模扩展定律(Scaling Law)”的商业意义。

人工智能大模型发展的三大挑战与国家应对策略

▪ 算力掣肘:为什么算力成为国家科技竞争的新高地?

▪ 推理幻觉:AI为什么会“一本正经地胡说八道”,企业该如何防范?

▪ 产业落地壁垒:国家为何强力推动产学研协同与行业大模型落地?

未来3-5年AI趋势研判:从单一语言大模型,走向多模态与具备自主执行能力的“智能体(Agent)”。

三、顺势而为:企业响应“新质生产力”的数智化转型路径

企业数智化转型的三大误区

▪ 误区1:把AI当成纯IT项目,忽视业务与战略的融合。

▪ 误区2:重系统采购建设,轻底层数据治理。

▪ 误区3:只用AI做“面子工程”,未触及核心生产力的降本增效

打造企业级AI的总体架构思路(大白话解析)

▪ 基础设施层(算力与云) → 数据资产层(企业私有知识) → 模型能力层(通用大模型/行业小模型协同) → 业务应用层。

管理者在“AI+”时代的组织重塑

▪ 人机协同工作流:从“人类全包”向“AI起草/分析,人类审核/决策”转变。

▪ 组织能力的演进:培养懂业务又懂AI提示词(Prompt)的新型复合人才。

四、落地开花:“人工智能+”在千行百业的标杆案例拆解

案例1:制造与能源业(AI+工业制造)

▪ 利用计算机视觉与预测性模型,实现智能车间缺陷检测与设备“治未病”,响应国家绿色与智能制造号召。

案例2:医疗与教育业(AI+民生服务)

▪ 教育:构建孪生智能教师,精准捕捉学生数据,实现大规模“因材施教”与双师协同育人。

▪ 医疗:从电子病历分析到智能辅助诊断,AI如何下沉到基层解决医疗资源不均难题。

案例3:金融与现代服务业(AI+风控营销)

▪ 数据与逻辑相融合,利用AI智能体实现从千人一面到“千人千面”的精准跨界营销与智能合规审查。

五、守住底线:国家安全观下的AI伦理、治理与数据合规

“科技向善”:两会关于AI安全可信的重要定调

▪ 我国构建安全、可信、可控AI发展生态的国际主张与国内法规。

企业应用AI的不可逾越的红线

▪ 《个人信息保护法》与数据出境安全评估合规。

▪ 悬在头顶的达摩克利斯之剑:企业核心商业机密(如财务底稿、未公开战略)严禁喂给公有云大模型。

私有化部署与知识中台(RAG)的价值

▪ 如何在企业内部本地安全地部署知识库,既让AI懂业务,又不让数据“出私有云”。

六、行动倡议与战略共创

研讨:结合本企业的行业特点,我们的业务链条中,哪一个环节最有可能率先响应“人工智能+”的号召,打造出“新质生产力”的速赢(Quick Win)标杆?

授课老师

魏凌睿 14年IT/数字化实战经验+ 10年数字化顾问

常驻地:成都
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《从连接到行动,从数治到数智——数字化生态下的企业转型》 《从连接到行动,从数治到数智——数字化转型创新工作坊》 《追根溯源,精准分析——赋能业务的数据思维与应用》 《追根溯源,精准决策——数据思维和数据分析在管理中的应用》 《AI加速:办公效率的智能化转型—AI发展趋势及应用》 《人工智能的发展趋势及应用》 《企业数字化转型与数据分析》 《基于数据和系统思维的问题分析与解决》 《商业数据分析实战训练营》 《数字化转型场景设计工作坊》 《数字化转型顶层规划设计工作坊》 《化繁为简,知难行易——数字化项目管理实践》 《顺应潮流,把握技术趋势——万物互联的智能大数据时代》

魏凌睿老师的课程大纲

微信小程序

微信扫一扫体验

扫一扫加微信

返回
顶部