基于人工智能的项目管理实战课
培训目标：1. 建立项目化思维理念2. 能够熟练运用AI工具和技巧，有效提升项目管理的效率、促进项目管理的精细化3. 能自主运用AI工具处理具体案例，将所学知识应用于实际情境中4. 掌握项目管理流程方法论和项目管理知识体系架构5. 应用AI工具提升项目技能▪学会工作分解结构的工作方法▪制定项目进度计划▪风险识别评估与应对方法▪项目监控的常用方法▪&n
人工智能
人工智能在制造业的落地路径与工厂应用案例
模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。 2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化 &nb
第四次革命：人工智能重塑未来商业
人工智能成为下一个风口已经成为全球IT产业界的共识。《失控》和《必然》的作者，硅谷著名科技哲学思想家凯文？ 凯利就明确说：“如果你问我未来20年最重要的技术是什么？毫无疑问，我会告诉你是人工智能”。孙正义甚至提出了一个 “孙正义公式”，以此证明未来决定一个国家GDP排名的不是人口，而是机器人。伟大的科学家霍金则不无担忧地预测“人工智能可能在接下来的100年中将人类取而代之！”。
AI在电力系统中的应用
苗东利老师《AI在电力系统中的应用》课程。课程目标：本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势，及人工AI等热门软件的流行趋势，重点讲述了人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线，以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位，为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象：电力企业员工，电力产业链服务供应商。 课程时长：6小时或1天 一、数字化
AI技术在能源制造业企业中的应用
苗东利老师《AI技术在能源制造业企业中的应用》课程。适用对象：风电、光伏设备及钢结构制造企业管理层 课程目标 ： 1. 深度理解AI技术：掌握AI在新能源装备制造中的核心应用场景与技术逻辑。 2. 实战案例解析：结合企业产品（塔筒、光伏组件、风电设备等），学习AI落地方案。 3. 战略规划能力：制定企业AI技术应用路线图，应对未来竞争与行业变革。 4. 风险预判与规避：识别AI实施中的技术
AI赋能新能源企业影响及应用前景
苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型：基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测（如华为与玖天气象合作案例，预测准确率达97.24%）。 虚拟风电场布局优化：通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测：无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测：结合天气模型优化电力调度（效率提升10%
AI在电力系统中的应用
李安强老师《AI在电力系统中的应用》课程。课程目标：本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势，及人工AI等热门软件的流行趋势，重点讲述了人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线，以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位，为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象：电力企业员工，电力产业链服务供应商。 课程时长：6小时或1天 一、数字化
人工智能趋势和在电力能源行业的发展应用
忻宏伟老师《人工智能趋势和在电力能源行业的发展应用》课程，人工智能将促使重大的社会经济变革，它可能成为下一次工业革命的核心驱动力。我们是否已经准备好面对它？它对电力能源行业会带来哪些影响，又会带来哪些新的商机？，课程内容涵盖人工智能推动社会巨变、AIGC的兴起、主流AI技术对人类的影响、ChatGPT等核心主题，旨在学习人工智能相关技术：机器学习，深度学习等，提升员工AI专业知识。，适合企业...
2026年宏观政策导向与保险市场发展趋势深度分析
于全宏老师主讲。2026年国内宏观经济、金融监管、人口结构、产业格局迎来深度迭代，保险业彻底告别粗放式规模增长，全面进入高质量转型、强监管合规、专业化细分、数字化重构的全新周期。本次课程立足2026年最新宏观现状，跳出单一产品、单一业务视角，从宏观环境、顶层政策、市场格局、需求变迁、技术变革、风险合规六大维度，深度拆解保险行业未来3-5年核心发展趋势，帮助全员建立全局、长效、精准的行业认知。
《中国宏观经济与十大行业2026-2030—趋势深度分析》
于全宏老师主讲。面对人口结构变化（老龄化率2030年达23%）、外部环境不确定性、内部产业升级压力（从“制造大国”到“制造强国”），宏观政策聚焦“双循环”新发展格局、“双碳”目标（2030碳达峰、2060碳中和）、科技自立自强三大战略，亟需通过创新驱动、结构优化、绿色转型激活增长新动能。企业高管/战略总监、投资机构从业者、政府政策制定者/产业规划人员、经管类研究者、创业者。
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