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AI赋能新能源企业影响及应用前景

苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合风光功率预测 AI预测模型：基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测（如华为与玖天气象合作案例，预测准确率达97.24%）。虚拟风电场布局优化：通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。光伏板智能监测：无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。发电量预测：结合天气模型优化电力调度（效率提升10%

能源电力 2026年07月24日 0 点赞 107 浏览

吴建强

吴建强别名：吴达吴老师，北京邮电大学教授职称，从事学历教育17年。吴老师后转入中国移动集团移动学院认培训总经理，从事企业内训及集团大客户培训21年。吴教授见证了我国数字化、AI、5G等技术的发展变迁。对于美国提出的“工业互联网”、德国提出的“工业4.0”、中国提出的“中国制造2025”进行了深入的研究，准确把握我国企业数字化转型的关键问题。同时就企业数字化转型培训的内容与方法不断创新。吴教授就职

数字化转型 2026年06月05日 0 点赞 344 浏览

曾涛

曾涛老师人工智能与数据分析实战教练人工智能沙盘数据经营教学第一人【讲师背景】▪北大方正电子人工智能高级顾问▪清华城士（清华同衡旗下）人工智能与绿色环境研究员▪央广传媒集团车联网公司大数据架构高级顾问▪前河北省大数据征信平台首席数据官，主持创建河北省金融大数据平台▪清华大学电机系学士，北京大学光华管理学院硕士，师从厉以宁老师和何

大数据 2026年05月26日 0 点赞 345 浏览

非技术人员的GPT-4实用指南

对于非技术开发人员来说，如何认知GPT及人工智能通用大模型的技术原理和底层逻辑，如何实际工作中使用GTP，快速提升工作效率，如何使用GTP，快速完成领导交代的任务，解决工作中的问题，成为现在职场人士的必备技能。

战略管理 2025年04月28日 0 点赞 1326 浏览

胡国庆老师为金圆集团授课《人工智能的产业机遇与发展》

为帮助金圆集团产业投资相关岗位人员深入了解和研究当下热门产业发展动态、发展现状和未来发展趋势，有效促进产业类行研分析，于4月25日开展主题为“产业类行研分析—人工智能的产业机遇与发展”专题培训。本次培训有集团中层管理人员及金融投资业务骨干人员约30人参训。上图：胡国庆博士授课现场本次培训邀请北京大学深圳研究院副研究员，北京大学深圳研究院5G课题组组长，北京大学深圳系统芯片设

老师动态 2024年11月13日 0 点赞 1117 浏览

AI大模型时代的金融行业人工智能技术及应用

课程纲要：导论：从AlphaGo到ChatGPT模块一：人工智能的源起和进化1、人工智能出现和发展的大背景2、第四次工业革命的特征和要求3、人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起4、人工智能技术的主要类别和成熟度:a)经典人工智能算法b)机器学习c)人工神经网络和深度学习i.机器视

战略管理 2024年11月09日 0 点赞 1284 浏览

甄文智

甄文智老师人工智能与数字化转型实战专家▪西安电子科技大学人工智能硕士研究生▪西安电子科技大学人工智能博士研究生肄业（有录取通知书，因为要去腾讯入职，放弃了读博）▪前腾讯早期创始员工-工号299▪曾任：点子科技（深圳）有限公司联合创始人▪曾任：深圳市有伴科技有限公司联合创始人▪现任：深圳大学校外研究生导师▪现任：深

人工智能 2024年10月05日 0 点赞 2014 浏览

人工智能+新零售

【课程背景】“新零售”的核心是“以人为本，数据驱动，重构人货场”，人的需求和数据的效能正在以前所未有的力量改变包括零售行业在内的所有商业。IoT技术正在建立物理世界与Cyber世界之间无缝链接，AI算法的快速演进令大量数据沉淀变得意义可读、可预测。对于零售行业而言，数据沉淀已经进入一个精细化的时代;与之对应，普通的个体消费者则希望享受到精细化带来的颠覆式体验，并真正从中获益。之前，零售智能变革

管理运营 2025年01月17日 0 点赞 1029 浏览

一、人工智能的发展历程（一）人工智能简史（二）OpenAI的发展历程（三）从ChatGPT到AIGC二、ChatGPT和AIGC核心技术（一）运行模式（二）技术原理三、新一代人工智能的应用场景（一）AI+软件开发（二）AI+资料翻译（三）AI+产品设计（四）AI+生产制造（五）AI+营销推广（六）AI+客户服务（七）AI+智能投顾（八）AI+智能金融（九）AI+数字员工四、新一代人工智能对未来的影

战略管理 2024年08月21日 0 点赞 1144 浏览

秦曾昌

秦曾昌，北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授，曾任Keep 首席科学家、人工智能研究院院长。编程猫首席科学家。英国布里斯托(Bristol)大学机器学习与人工智能方向硕士、博士。美国加州大学伯克利分校(UC Berkeley) 博士后、牛津(Oxford) 大学与卡内基梅隆大学 (CMU) 访问学者。目前主要研究方向为人工智能、机器学习与数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。主持过国家自然基

人工智能 2026年03月24日 0 点赞 897 浏览

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