于兆鹏:Chat GPT大数据人工智能对金融产业的应用

课程背景

随着二十大提出中国式现代化,以互联网、人工智能、大数据等"新基建"技术为代表的数字科技飞速发展的背景下,各行各业都将人工智能为代表的智能科技作为企业未来发展的核心战略,持续加码智能科技的布局,旨在借助先进的高科技手段,增强获客能力,降低运营成本,提升风控水平,通过加快科技化转型提高核心竞争能力。预测 2025 年,以人工智能技术为基础的企业与市场应用规模将达到上千亿人民币。

随着三年疫情的结束,未来企业智能化发展方向将成为一个重要课题,根据多家智能中心的实际应用数据统计,在疫情期间,智能客服、投顾机器人处理量占比以及达到了90%以上。特别是在客服中心员工无法正常上班期间,智能机器人依然可以工作,智能客服中心的工作效率不会受到时间、空间的限制,工作是可以持续进行的,可以说智能银行客服中心是业务延伸的跳板。

课程收益

了解Chat GPT的基本功能和应用场景,以及对当前商业价值和意义

掌握人工智能、大数据、算法等智能的核心技术

充分理解利用Chat GPT的智能模型,提升金融行业服务能力与竞争力

培训大纲

第一讲:Chat GPT带来的智能科技浪潮

汹涌而来AI科技

来自Chat GPT的冲击波

传统商业模式,遇到“降维打击”

新冠疫情加速企业智能化呈指数级发展

网络效率逻辑

数据智能逻辑

深度渗透逻辑

Chat GPT全方位颠覆传统企业

从互联网到数字化的演进和改造

数字化新基建能力建设(大智云网)

Chat GPT——打造全方位数字化服务体系

第二讲 人工智能发展历史

人工智能起源

达特茅斯会议

信息论兴起:香农

自动定理证明

人工智能之父:艾伦·图灵

人工智能的诞生

如何判定人工智能:图灵测试

人工智能的核心

人工智能历史和发展

从专家系统到知识图谱

神经网络的发展

计算机下棋简史:机定胜人,人定胜天

自然语言处理

向自然学习:从遗传算法到强化学习

ChatGPT的强势出圈

第三讲:人工智能与大数据的核心技术

人工智能如何战胜的人类——世纪对弈

AlphaGo围棋胜利的深度透视

AI研究的方法和途径

Chat GPT将替代大量现有职业

实战案例分析:人类思维与机器思维有哪些本质区别

人工智能的关键——大数据

大数据和人工智能的关系

大数据解决的主要问题

大数据分析将“猜”出并控制一切

实战案例分析:准确率高达75%的机票价格预测模型

第四讲:ChatGPT 智能模型设计概要

Chat GPT的基础实施——数据、算法、算力

Chat GPT 的主要功能:对话,问答,生成文本

Chat GPT 在不同领域的应用,如聊天机器人,问答系统

Chat GPT 的性能:准确率,响应时间

Chat GPT机器学习的发展与五大终极算法

洞悉ChatGPT

人工智能公司OpenAI

什么是ChatGPT

预训练生成模型

ChatGPT基本功能:

4.1:聊天机器人

4.2:搜索工具

4.3:文本创造工具

行业影响

5.1:归纳性的文字类工作

5.2:代码开发相关工作

5.3:图像生成领域

5.4:智能客服类工作

ChatGPT核心:

6.1:基于人类反馈的强化学习

6.2:人工智能生成内容

6.3:人工智能三大基石:大数据,算力,算法

开发类ChatGPT基础:

7.1:足够算力投入

7.2:数据充分开放

7.3:算法设计原理

ChatGPT影响的行业

7.1:教育行业

7.2:软件代码程序

7.3:社交软件

7.4:图文处理

7.5:客服应用

7.6:数据标签

7.7:搜索引擎

人工智能在数字经济中的应用

8.1:制造业:工业4.0人工智能开发

8.2:医疗业:智慧医疗应用人工智能

8.3:物流业:智慧物流和仓库机器人

8.4:零售业:智慧零售和门店

8.5:农牧业:无人化,自动化,智慧化

第五讲:Chat GPT在金融产业的应用

金融行业对人工智能的应用

3.1:AI“看”视觉;

3.2:AI“听”语音;

3.3:AI“读”问答;

3.4:AI“写”反馈;

3.5:金融行业应用人工智能:

3.5.1:智能支付;

3.5.2:智能理赔;

3.5.3:智能投顾;

3.5.4:智能客服;

3.5.5:智能营销;

3.5.6:智能投研;

3.5.7:智能风控;

4.0 数字化银行的人工智能

4.1:智能客服

4.2:智能网点

4.2.1:服务设备智能化

4.2.2:信息管理智能化

4.2.3:线上线下一体化

4.3:智能投顾

4.4:智能风控

4.4.1:人工智能生物识别技术

4.4.2:智能评分模型

4.4.3:预测与反欺诈

4.5:智能支付;

4.6:智能理赔;

4.7:智能营销;

4.8:智能投研;

Chat GPT能解决的主要问题

智能模型如何吸引注意、说服、存留用户

大量重复性问题,耗时低效,人工无法做到 7X24 小时全天候的服务

利用智能模型自主社交互动

一对多智能预测性信息服务

实战案例分析:设计+训练:客服机器人诊断问题

授课老师

于兆鹏老师的课程大纲