课程背景
数字化转型是在业务数据化后利用人工智能、大数据、云计算、区块链、5G等一代信息技术,通过数据整合,通过对组织、业务、市场、产品开发、供应链、制造等经济要素进行全方位变革,实现提升效率、控制风险,提升产品和服务的竞争力,形成物理世界与数字世界孪生的局面。
证券业在数字化转型中面临多项突出问题
组织架构不适应数字化转型;
流程体系不能支撑数字化转型;
缺少合格的数字化转型的人才;
数字化转型的战略方向不够清晰;
数据资源的核心价值难以充分体现;
变革流程体系,从用户体验出发,全面挖掘业务创新需求;
明确技术有效支撑,提升用户价值,进而实现业务价值的战略;
开展数据治理,标准化、集中化数据,有效提升数据资产价值;
建立适应数字化的组织架构,让业务与科技团队全面深入融合;
培养合格的数字化转型人才:技术、数据、商业分析、项目管理、产品管理、敏捷转型。
随着世界经济金融大格局的变化和智能产业的突飞猛进,证券业正面临一个难得的转型、融合和发展的机遇。这个机遇就是数字化,即将把人类带到智能时代的四项技术:A(Artificial Intelligence,人工智能),B(Blockchain,区块链),C(Cloud computing,云计算),D(Big Data,大数据)。现在越来越多的保险机构都将把数字化作为首要的接入方式,或者唯一方式。与其他服务平台一样,保险机构来到了一个需要不断改变以适应客户需求的世界。如果一家保险机构还不开始考虑数字化变革——没有找到合适的业务创新,那保险机构更大的危机即将来临。
本门课程讲授“数字中国”战略下的证券业数字化转型。
课程详情
培训对象：
证券业从业人员
授课形式 讲授
课程时间：1天
《“数字中国”战略下的证券业数字化转型》
课程大纲详情
“数字中国”大战略的证券业数字化布局解读
1、数字新基建:新一代信息基础设施多维演进创新
2、数字化转型:数字技术与证券业融合向纵深推进
3、智慧证券:应用场景加速落地促进资源优化配置
人工智能ChatGPT带来的证券业巨变
1、人机交互:从按钮、键盘、语音交互到智能交互
2、智能助理:面向未来的入口型新服务
3、人工智能ChatGPT将带来的证券业十大场景巨变
证券业的数字化转型:规划设计
1、证券业数字化转型的三次跨越:电子化、信息化、数字化
2、证券业数字化转型的内外部驱动力:政策、战略、资源和技术
3、证券业数字化转型的顶层设计:明确战略定位、规划重点领域、制订实施路线、建立评价体系
4、证券业数字化转型的保障机制:组织优化、队伍建设、业技融合、精益管控和科技创新
5、【案例分析1】:海通证券顶层设计、组织结构、人才建设、系统架构、科技文化案例
证券业的数字化转型:数智底座
新一代数据中心的四个特征:绿色节能常态化、基础设施弹性化、生产运维一体化、网络互联数字化
案例分析2 :证券公司云数据中心建设案例:基础设施云转型、统一运维、高速互联通道
数据中台:数据资产成为转型关键要素、数据中台成为转型的核心引擎
4、【案例分析3】:证券公司数据中台建设案例:总体规划、数据治理、大数据平台、数据服务平台体系
5、【案例分析4】:证券公司资讯数据服务体系、行情中心建设案例
6、人工智能平台:行业进入智能金融时代、证券业AI平台建设持续深化
7、【案例分析5】:证券公司AI能力建设与应用案例:企业级AI平台、智能化金融文档处理、打造智能检索引擎、培育数字员工
8、区块链平台:政策指引、标准规范、行业应用
9、【案例分析6】:证券公司区块链技术应用案例
证券业的数字化转型:业务赋能
1、财富管理转型赋能:证券财富管理数字化转型方向
2、【案例分析7】:证券公司实践案例:提升客户投资交易体验、提升数字化运营能力、提升员工服务客户能力
3、机构服务转型赋能:证券行业机构化趋势
4、【案例分析8】:证券公司实践案例:交易终端、交易后台、服务客户、赋能员工、赋能投研
5、投行投资业务转型赋能:投行业务数字化转型
6、【案例分析9】:证券公司投行与投资实践案例
7、资管业务转型赋能:资管业务数字化转型
8、【案例分析10】:证券公司实践案例:赋能线上业务、赋能投研能力、赋能数据资产、赋能运营提效
证券业的数字化转型:管理提升
业务能力提升:业务运营数字转型:分散经营到集中经营,集中经营到智慧运营
2、【案例分析11】:证券公司实践案例:智慧运营平台、打造智慧网点格局、业务运营智慧化
3、合规风险能力提升:风险管理数字化能力提升、合规管理数字化能力提升
4、经营管理能力提升:财务管理数字化、办公协同线上化
5、安全管控能力提升:行业网络安全发展态势和能力要求
6、【案例分析12】:证券公司实践案例:传统安全管控中心的问题、三个维度的安控能力提升
授课老师
于兆鹏 10年+大型金融央企项目管理实战经验
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
