于兆鹏:数据交易业务创新与实践

课程背景

数据在日常生活中正得到越来越多应用:通过消费数据进行反向定制、根据征信数据开展授信贷款,利用医疗数据推进智慧导诊......这些应用场景实现的背后是大量数据的加工、交易。

2023年12月15日,国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》(以下简称“行动计划”),提出到2026年底,数据要素应用场景广度和深度大幅拓展,数据产业年均增速超过20%,数据交易规模增长1倍。数据交易是什么?哪些内容可以交易?如何让更多“沉睡”的数据资源“活”起来?这些都是摆在面前的数据交易业务痛点。

本课程结合国家数字化转型的要求,通过剖析国内外同业先进数据交易案例,深入讲解数据交易业务创新与实践。

课程详情

培训对象：

数据交易相关岗位人员

授课形式 讲授、案例剖析、实战研讨

课程时间：2天

《数据交易业务创新与实践》

课程大纲详情

第一篇:理解数据交易

一、为什么需要数据交易

1、数字经济新发展机遇

2、数字经济政策法规

中国

欧盟

美国

数据要素市场化要求数据交易

数据流通技术迭代发展

数据交易产业的挑战

1、国际挑战

2、国内挑战

3、技术挑战

4、政策与法律的挑战

5、产业生态挑战

三、深入理解数据交易

1、数据要素解读

数据资源化、资产化与资本化

数据要素的特征

数据要素的独特性

数据交易的形式及特征

数据交易的三种类型

数据交易的主要参与体

数据交易的内容与形式

数据交易体系

数据交易体系的基本构建要求

数据交易体系的构成要素

第二篇:数据交易机制与技术

四、数据交易机制、模式与监管保护

1、过往数据流通方式

数据交易1.0

数据交易2.0

数据交易3.0

2、数据交易机制

业务视图下的数据交易机制

案例分析 :盐南高新区城市驾驶舱项目数据共享

3、数据交易模式

数据交易基本模式

数据交易撮合模式

4、数据交易监管与保护

法律层面

安全管理

5、【案例分析】:政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调

五、数据可信确权技术

1、区块链技术

2、分布式数字身份

3、数字水印

4、数据存储加工阶段

5、数据流转阶段

6、【案例分析】:标信融

7、【案例分析】:汽车大数据区块链平台

8、【案例分析】:海关AEO区块链服务平台

六、数据资产化技术

1、数据价值评估框架

2、数据价值评估方法

主流数据价值评估方法

其他数据价值评估方法

3、数据价值评估技术对比

贡献度度量法

SHAPLEY方法

4、【案例分析】:某省级数据资产化服务项目

七、数据安全保障技术

1、数据安全风险评估技术

数据安全风险评估技术路线

数据安全风险评估过程

数据治理技术

数据分类分级

数据脱敏

机器人运动规划与控制

数据采集安全

数据传输安全

数据存储安全

数据处理安全

数据共享安全

案例分析 :抚州市“数据银行”项目

案例分析 :“爬梳剔抉”车企数据,“曲突徒薪”数安风险

案例分析 :零信任助力普陀大数据中心数据安全开放

案例分析 :翼集分大数据平台

案例分析 :跨行业数据在联合营销场景下的共享应用

案例分析 :城市级碳治理平台

多方安全计算

多方安全计算技术分析

案例分析 :港口多式联运可信数据空间

联邦计算

联邦计算技术原理

案例分析 :群租房智能分析

案例分析 :纵向联邦深度学习助力跨域视频推荐

案例分析 :全基因组关联研究GWAS分析

TEE

TEE概述

TEE技术分析

案例分析 :引入可信第三方的ID去标识化流通案例

同台加密

同态加密技术原理

案例分析 :多源数据共享应用平台

数据安全渊源与确权技术

数据安全计算技术案例解读

案例分析 :智能风控建模

案例分析 :宜昌传染病多点触发监测和智能预警平台

案例分析 :基于隐私计算的车险智能核保方案

案例分析 :隐私计算助力中国工商银行普惠金融创新实践

案例分析 :基于隐私计算的小微商户普惠金融服务

案例分析 :隐私计算算力解决方案

第三篇:数据交易产业生态与政策解析

八、全国数据交易产业生态链

1、数据交易核心产业

2、数据交易基础设施产业

3、数据交易咨询服务产业

九、数据交易行业相关政策、法规与标准分析

1、数据交易政策解读

美国数据交易政策

欧洲数据交易政策

亚洲数据交易政策

中国数据交易政策

2、数据交易法律法规解读

美国数据交易法律法规

欧洲数据交易法律法规

亚洲数据交易法律法规

中国数据交易法律法规

3、数据交易标准解读

国际数据交易标准

国内数据交易标准

4、数据交易合规

数据处理合规

技术方案合规

产出结果合规

审计监督合规

第四篇:数据交易行业案例与趋势分析

十、数据交易行业相关政策、法规与标准分析

1、通信领域:中国电信“数据链网”实践案例

2、金融领域

数智化助推保险业数字化转型升级

基于隐私计算的货车风险评估应用

跨企业数据在金融风控中的应用

某证券企业数据安全治理

芜湖大数据信用贷

3、政务领域

经济领域政务数据安全共享

某政府公开数据开放平台

基于隐私计算的省级政务数据开放平台

3、政企领域:基于数据交易用人工智能大模型在政企之间统计报表

4、能源领域:某市智慧能源大数据平台改建项目

5、工业领域:基于区块链隐私计算的工业数据交易平台

十一、数据交易未来趋势分析

1、数据价值与产业崛起

2、多数据技术融合创新发展

3、数字经济发展的主要动力

4、市场规范化与协同共进

5、安全产业链完善延伸

授课老师

于兆鹏老师的课程大纲