第一部分:大数据基础与客户信息情报概述
第二部分:数据收集的法律与伦理
第三部分:客户信息的来源与类型
- 数据类型与结构(结构化、半结构化、非结构化)
第四部分:数据采集技术与工具
#### 午餐与休息
- **时间:12:00 - 13:00**
第五部分:数据清洗与预处理
第六部分:数据分析与挖掘
第七部分:客户信息情报的商业应用
第八部分:数据可视化与报告
第九部分:实战演练与案例分析
第十部分:课程总结与行动计划
授课老师
于兆鹏 10年+大型金融央企项目管理实战经验
常驻地：上海
邀请老师授课：13439064501 陈助理
