课程时间:1天
课程背景
在当今的商业世界中,提升大数据应用水平,借助大数据支撑科学决策已经成为越来越多企业获得竞争优势的途径。在大数据时代,而仅通过传统企业信息化的思维和技术已经不能满足领先企业在市场竞争中突围制胜的需求,必须用相应的大数据思维重新审视如何用数据应用支撑业务优化,怎样利用商业智能技术和数据分析的工具,结合业务的应用点,深刻洞察现在业务的问题,并提出解决方法应用在企业业务流程中,提高业务流程的效率和准确率,就成为企业决胜未来的核心和关键。而这,就是如何提升大数据思维方法和应用水平以支撑业务优化的价值所在。
培训目标
全面了解企业业务数据的重要性,提高对于数据的投资价值的认识,从企业数据全生命周期的角度认识数据处理的每个环节;
系统地学习商业智能技术方面的理论和最新技术,了解当今主流的数据分析技术;
系统学习各种数据分析方法,分析各种数据分析方法的适用场景,融入业务分析和优化的观念,获得具有通过数据分析在洞悉业务问题上的实用价值的观念上的启发,客观评价本企业或者组织目前在数据处理和分析方面的水平,思考自身企业的差距。
与具有丰富实际经验和理论知识的讲师进行双向交流,结合数据分析工作实践中遇到的问题进行研讨,启发改进本职工作的思路。
培训对象:
企业决策层班子成员;
首席信息官(CIO),信息管理人员;
业务分析相关工作者,例如财务、人事、采购、营销、客户关系管理这一系列的依赖数据分析结果开展工作的人士;
其他对数据分析感兴趣的人。
学员基础:
本课程要求学员具有一定的信息系统应用经验,对于企业信息化存在的问题有体验,对于通过信息化手段提升企业管理和业务水平有强烈动机,能够就自己在工作中的问题进行思考。
授课方式：和主要特点:
知识传讲授 + 互动研讨,70%左右课堂时间用于知识传授,30%左右课堂时间用于互动研讨;
互动式案例教学、实战模拟项目运作,举案说法,理论联系实际;求真务实,宣教研讨并重;
采取小组讨论、情景模拟、疑问解答等多种互动方式,达到课程在快乐的氛围中学到可以迅速用于实际实践的工具、方法和理念等。
说明:整个课程时间为一天,分成三部分,每部分如下面列出的讲座教学大纲:
第一部分:大数据时代与大数据思维
第1单元:大数据和大数据思维介绍
什么是大数据
互联网和互联网+
为什么互联网商业模式需要大数据和大数据思维
大数据思维和大数据思维法则介绍
业界用大数据思维创新商业模式的方法和案例
第二部分:大数据制胜之道
第2单元:大数据时代钱也:企业信息化和商业智能发展史
企业信息化发展历程回顾
介绍企业信息化发展阶段规律和各阶段特征,介绍目前业界对于数据应用水平的评价模型。
商业智能的产生背景和发展趋势、发展历程;
商业智能的解读? 商业智能应用的两种不同观点;
什么是数据仓库,数据仓库与商业智能概念上的联系与差异?
互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职工作探讨如何用大数据思维改进管理工作的数据应用意识
第3单元:大数据何以帮企业和个人制胜
数据驱动(DT)和传统企业信息化(IT)的对比
数据支撑水平评估模型
大数据商业模式行之有效的建构方法
大数据制胜应用的金字塔模型和原理
如何分析业务场景中数据支撑需求
如何分析管理场景中数据分析需求
分析型数据和交易型数据的对比;
有效的数据分析需求分析方法,与传统需求分析方法和的比较。
互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职工作探讨工作中会应用的数据内容和数据应用支撑业务的方式
第三部分:大数据应用之术
第4单元: 数据分析技术
介绍现在业界主流的商业智能工具和数据分析解决方案;
介绍各种数据查询、报表和多维分析技术;
介绍部分数据挖掘的应用;
第5单元: 大数据应用的方法
介绍数据分析客户群和特征;
介绍旋转、钻取、分类、穿透、排名分析、对比分析、占比分析、趋势分析、What-if分析等各种常用数据分析方法;
介绍数据分析与业务分析与优化的结合;
集合案例演示,分析各自数据分析方法的适合场景、效果进行分享和探讨。
互动环节
讲师组织学员用分组方式进行课堂讨论:结合本职工作探讨工作中的大数据应用需求,那些需求需要通过后续的信息系统建设来满足
第四部分:总结和回顾
总结和互动
课程总结:学员与讲师就工作中的具体实际问题进行再沟通,学员反馈,根据情况一些课后的交流互动。
授课老师
张靖笙 著名大数据应用和企业信息化专家
常驻地：佛山
邀请老师授课：13439064501 陈助理
