数据分析
大数据时代下的经营数据分析实战
【培训目标】通过本课程的学习，达到如下目的：1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果；2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用；5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队
产品经理数据管理与分析实战课程
课程时间：1~2天课程大纲：第一部分 产品经理如何认识数据管理与分析的价值1互联网时代下的数据分析的价值和可行性2理解业务的价值公式3理解产品经理应掌握的数据管理及分析价值4产品经理应掌握的数据分析方法与流程5、客户数据的获取与清洗1) 内部数据库和CRM系统的数据2) 场景客户数据的搜集与应用3) 外部数据的获取与应用6、常用的数据分析方法1) 描述性分析法（对比/分组 /交叉…）2) 相关性分
数据分析在供应链中的价值挖掘
商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区，财务增长由向外求转为向内求阶段，企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业
数据分析在供应链中的价值挖掘
《数据分析在供应链中的价值挖掘》课程通过深入浅出的方式，教你如何利用数据分析提升供应链管理的精准度和效率。本课程旨在传授如何运用数据分析在供应链中挖掘潜在价值。通过数据分析，企业能够洞悉市场需求、优化库存水平、提高运营效率，并减少不确定性带来的风险。课程从数据分析的基本原理出发，逐步深入到具体技术的应用，再通过实际案例分析
分析利器-Python数据分析与可视化实战
在当今数据驱动的时代，Python成为最受欢迎的数据分析工具之一。掌握Python语言和数据分析技能，能够让企业在竞争中更具优势。本课程旨在帮助学员掌握Python语言的使用，学习数据分析的基本步骤和过程，并熟练运用Python进行数据分析和可视化呈现。
Excel数据处理与数据分析应用秘笈
（2天精华版 高效操作+数据分析篇 )【课程介绍】EXCEL作为数据管理和数据分析的优秀平台，其强大和灵活的数据处理能力，能够满足企业个性化的数据分析需求。不管你是才出道的职场新人，还是资深的职场“老鸟”，Excel都将是你在工作中最得力的助手。我们学习了一些EXCEL的技巧，在实际工作中却不能得心应手,懂得了一些函数却不知何时应用?遇到复杂的数据问题，或许别人几分钟就解决了，自己却
EXCEL数据之「道」
数据统计分析与综合应用课程目标1. 形成规范的数据管理思维，能对数据源进行规范化处理2. 能进行多数据源的整理、合并与分析，解决数据杂乱的问题3. Excel函数的高级应用，尤其是工作中常用函数4. 能运用复杂的函数嵌套以及高级函数应用5. 学会Power Query的基本应用，并结合实际工作使用6. 掌握数据透视表（图）的用法，能进行动态展示7. 学会高级复杂的图表的制作并能进行美
