刘国良老师 AI与数字化转型实战专家
背景介绍
清华大学 经管学院 EMBA 硕士学位
兼任：清华大学/大数据及 AI专家委员会成员
兼任：华中科技大学/AI 分会理事
曾任：微软高级数据&AI专家、企业数字化/AI 转型顾问、北方区行业解决方案负责人
曾任：Cloudera北方区业务负责人（Cloudera 是 Hadoop 大数据产品的原创公司）
曾任：IBM高级产品经理
曾任：EMC高级解决方案专家
实战经验
27 年科技行业从业经验，成功协助多家全球 500 强企业完成数字化及 AI 转型。在微软期间，刘国良老师曾经8年担任高级数据 & AI 专家、企业数字化/AI 转型顾问、全面负责微软在北方区的行业大客户。以企业客户的业务需求与创新发展为核心，引领客户进行数字化及 AI 转型。重点深耕制造、医疗、汽车、零售、金融、教育、央国企等行业，负责并主导了数十个重点的创新型项目。
重点客户及项目经验：
• 康明斯：智能工厂/工业 4.0/AI 平台项目（获 IDC 中国 2024 年度"数字创新特别奖"）
• 联想集团：数据/AI/BI 平台（微软全球标杆项目）
• 联想集团：全球 AIChatbot客服平台（基于OpenAI构建，微软全球标杆项目）
• 诺和诺德：数据平台（微软中国医疗行业标杆项目）
• 海尔/海信：海外数据平台项目
• 中国投资有限公司（CIC）：生态圈项目
• 新华社/人民银行/中债登/中信证券/永旺/物美/H3C/丹佛斯等数据及 AI 项目
康明斯（Cummins，外企，世界 500 强）：
从 2018 年起 ，刘国良开始负责微软在康明斯中国区的业务，与企业的高层、各职能部门、“研产销存服”、以及近 20 家全资/合资工厂建立深度合作。在此期间，刘国良老师从0-1主导了多个标杆项目 ，成功协助康明斯实现数字化转型及 AI 转型。重点项目包括：
• 面向智能工厂的工业4.0通用分析平台：面向工厂生产业务，提供先进的 AIoT 能力，支撑了“设备预测性维护”、“零部件缺陷检测”等多个场景，并实现了 AI 能力的可复制性和易管理性）。此项目在 2024 年荣获 IDC"数字创新特别奖" ，项目成果被康明斯美国总部褒奖并进行全球复制。
•面向20多家工厂的数据分析平台：让集团财务、供应链、工厂产线、售后服务等各部门可以实时掌握最新的业务状态并进行业务洞察 ，显著提升了业务水平和核心竞争力。
联想集团（Lenovo，民企，世界 500 强）：
从 2019 年起负责微软在联想集团的业务，与联想集团在国内外的多个部门及灯塔工厂建立创新性合作。刘国良老师主导了多个标杆项目，成功协助联想集团实现数字化转型及 AI 转型。重点项目包括：
•联想集团中国区及海外数据平台及 AI 平台：支撑了集团 10 多个业务部门的数据应用和业务洞察。
•联想集团 AI 客服项目：基于 OpenAI 大模型、ASR/TTS、CRM 等技术进行构建，支撑了联想集团在全球数百万用户的售后服务能力。
诺和诺德（Novo Nordisk，外企，世界 500 强）：
主导诺和诺德构建了中国区数据平台，支撑医生/患者大数据应用和 AI 患者关怀等业务，是微软在医疗行业的标杆。
风格特点
▪ 实战落地：课程内容源自讲师在世界 500 强企业的多年实 践，每个案例均有真实数据支撑，满满干货，拒绝空谈理论。
▪ 场景驱动：善于从制造、医疗、汽车、零售等行业的真实业务场景出发，帮助学员快速理解 AI 技术如何与自身业务结合，找到落地路径。
▪ 跨界融合：横跨技术（AI/大数据/IoT）与业务（战略/运营/销售）两个维度，能够与企业 CxO、业务负责人及 IT 团队同频沟通，打通技术与业务的壁垒。
▪ 数据说话：所有案例均以真实数据及亲身经验来呈现，逻辑严谨，说服力强，真材实料。
▪ 互动体验：课程融合案例研讨、情景模拟、互动问答等多种形式，课堂氛围活跃，学员参与度高，确保知识真正内化为实战能力。
▪ 前沿引领：持续跟踪全球 AI 领域以及行业最新技术动态，确保课程内容始终处于前沿
主讲课程
《AI 领导力》
• 学员对象：高层，CIO 及业务负责人
• 迎接 AI时代， 帮助管理者成为可以驾驭 AI 的战略型领导者。它让企业领导层在智能时代具备战略远见、核心技能和实践方法，从而推动组织实现可持续增长。
《企业 AI 转型》（可按行业定制）
• 学员对象：中高层，CIO 及业务负责人
• 面对 AI 转型 ，企业存在战略迷茫、技术选择、数据安全等顾虑。课程通过认知升级、落地方法论和案例拆解，帮助企业从“想做 AI”到“落地 AI” ，帮助企业找到 AI 与业务结合的方向。合理运用 AI 技术赋能企业的业务 ，实现业务流程优化、降本增效和竞争力提升。
《企业数字化转型》（按行业定制）
• 学员对象：中高层，CIO 及业务负责人
• 企业在数字化升级过程中遇到的战略迷茫、技术落地难题、组织文化阻力、人才技能缺口和数据治理困境。课程通过系统化的方法论和案例实践，帮助企业从“信息化”走向“数字化”，实现效率提升、客户体验优化和业务模式创新。
《工业 4.0 与智能制造》
• 制造业在“研产销存服”的 AI 应用场景及实际案例
• 工业 4.0 实战：500 强企业的智能工厂建设
• IDC 获奖案例分享（工业 4.0/智能工厂/AI 平台）
《AI 知识赋能》
• 学员对象：全员
• 解决企业管理者和员工对 AI 的认知碎片化、技术门槛高、数据与业务脱节、以及落地价值不明确的问题。帮助企业员工从“ 听说 AI”到“理解 AI”，为 AI 转型和应用打下认知与技能基础。
其他可定制的 AI 及数据类课程
• 面向行业的具体业务场景，提供定制化的课程，解决实际业务问题
服务客户
制造：联想集团、海尔、海信、丹佛斯、Sandvik、H3C新华三、BOE京东方、ENN新奥、歌尔、金风科技、远景能源等
汽车：康明斯、戴姆勒、长城汽车、四维图新、理想汽车、利星行等
医疗：诺和诺德、施维雅、北医三院等
零售：永旺、物美、贝壳、汉朔、 SGS 通标等
金融：中宏人寿、亚投行（AIIB）、中投（CIC）、工商银行、华夏基金、中信证券、银河证券
国企：新华社、CCTV、中国日报、国航、中航信、AMECO、中海油等
