智能制造
智能制造与精细化生产
数字化工厂构建课程背景，作为全球“最大的工厂”，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业
数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应
企业推动数字化项目，如期、如质、如预算的成功比例不到22%。甚至有的企业重新推动信息化项目如ERP、PLM、MOM/MES等系统两三次，换了多家实施厂商均未能有效发会系统功能、做到系统串联整合、项目屡屡失败。导入了OA系统未能发挥办公室流程自动化与流程效率的提升，沦为一个走形式的公告系统。
智能制造与数字化转型研究及企业实践应用
课程背景在当今信息化的时代，数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用，更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术，对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新，以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中，数据成为关键的生产要素，企业通过对数据的收集、分析和应用，能够更好地理解市场需求，优化产品设计，提升生产效率，提高服
工业4.0时代的智能制造
这是一个智能化的时代，工业4.0，中国制造2025，互联网+，工业互联网等概念不断推 出，不论你是主动还是被动，商业会变得越来越智能化、产品会智能化、服务会智能化、研发会智能化、制造和供应链都将会变得更加的智能化，企业面对成本问题、商业环境变化问题和新的竞争方式的问题的考验。 很多国内企业已经行
李杰（Jay Lee）
李杰（Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那提⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基⾦会(NSF)智能维护系统产学合作中⼼ （IMS）主任，⾃2000起领导全球⼯业⼤数据分析与智能维护系统技术研发並与全球100多个企业合作；他在2016
灯塔工厂建设实战-从0到1打造世界级智能制造标杆
全球灯塔网络成员平均产能提升30%、交付周期缩短50%，利润池直接扩大3个百分点；反观非灯塔企业，85%仍卡在“试点陷阱”——MES上了、AGV跑了、大屏花了，可OEE纹丝不动，库存依旧高企。更尴尬的是，银行、客户、政府现在只认“灯塔”二字：融资利率可下浮50bp，订单招标直接加分，地方补贴千万起跳。一句话，有没有灯塔，已经变成“活下去”和“活得爽”的分水岭。
