主讲：韩迎娣
【课程背景】
在全球产业链重构与技术迭代加速的浪潮下，智能制造正从“效率工具”演变为“战略新基建”。 但企业普遍面临技术选型难、数据孤岛、ROI模糊等痛点。而随着大模型的快速发展与应用，也对商业产生了巨大的机遇与应用。新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将人工智能为代表的商业创新不断涌现，如何利用生成式AI、数字孪生等前沿技术趋势，从战略定位到组织落地的系统方法论，助力企业规避“伪智能化”陷阱，在成本、质量与创新三维度实现价值跃迁。
课程将以AI赋能智能制造为切入点，还原工业环境中的实际案例，帮助学员认知人工智能的机器学习，深度学习适用于哪些工业场景？智能制造到底是机器的升级，还是决策链的重构？智能制造的系统架构是什么？智能制造如何一切围绕客户价值闭环落地？使学员学之解惑，学之能用。
【课程收益】
人工智能发展现状、历程与特点，机器学习、深度学习基础及应用
AI应用创新思维，AI的任务类型，智能制造从战略到落地的全链路赋能
智能制造系统架构与成熟度模型，智能制造的全价值链解析
人工智能在产品设计与研发的应用，智能物流与供应链应用体系，工业视觉在检测管理的解决方案，制造业智能决策解决方案，智能制造与精益制造的融合及案例解析
【课程特色】干货，没有废话；科学，逻辑清晰；实战，学之能用；投入，案例精彩
【课程对象】总裁、总经理、生产副总经理、运营管理、企业高管等人员
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
1、人工智能与智能制造
思维创新路径
2、人工智能发展历程及特点
什么是人工智能
人工智能产业图谱
人工智能发展阶段
案例解析：AI Pin
3、人工智能技术之，机器学习
机器学习基本定义及原理
机器学习算法分类
机器学习研发流程
4、机器学习算法
线性回归&逻辑回归
决策树
聚类算法
模型评估与优化
思考：机器学习算法在哪些工业场景应用
5、人工智能技术之，深度学习
神经网络基础
卷积神经网络
循环神经网络
长短期记忆网络
思考：深度学习在哪个工业场景可应用
6、深度学习实践框架
主流深度学习框架
工业级AI项目框架
7、AI应用创新思维
效率驱动
场景连接
以用户为中心（非市场）
8、AI的任务类型
决策式人工智能
生成式人工智能
9、AIGC的三大前沿能力
孪生能力
编辑能力
创作能力
案例：
智能制造架构及场景解析
1、智能制造，从战略到落地的全链路赋能
智能制造落地模型
智能制造框架体系
2、智能制造的系统架构
3、智能制造的全价值链解析
智能产品
智能服务
智能工厂
智能研发
智能管理
智能物流与供应链
智能决策
4、人工智能在产品设计与研发的应用
5、人工智能与智能工厂
6、智能物流与供应链应用体系
7、工业视觉在检测管理的解决方案
8、制造业智能决策解决方案
9、智能制造与精益制造的融合
案例：优化型半导体制造执行系统
10、案例：One Amazon 在制造业价值链各环节客户驱动创新
授课老师
韩迎娣 曾任乐村淘（中国最大农村电商平台）执行总裁
常驻地：广州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
