需求洞察与分析
1.1 行业转型压力
烟草行业面临智能制造政策驱动与市场竞争双重压力,需推动从传统制造向智能制造的转型,提升生产柔性、质量稳定性与供应链响应能力。
1.2 技术融合挑战
网信部门需理解工业互联网、AI、数字孪生等技术与烟草工艺的结合点,避免技术与业务“两张皮”,实现IT/OT深度融合。
1.3 组织与人才瓶颈
智能制造不仅是技术升级,更是组织与人才体系的变革。网信部门需推动跨部门协同,构建数字化组织能力与文化。
1.4 数据价值待挖掘
烟草生产数据量大但分散,缺乏统一的数据治理与分析体系,未能充分发挥数据在质量预测、设备维护、能源管理等方面的价值。
1.5 安全与合规要求
烟草行业对生产安全、质量追溯、数据安全有极高要求,智能制造系统需兼顾高效与合规,构建可信赖的数字化体系。
课程目标
认知升级:理解智能制造的内涵、发展趋势及其在烟草行业的落地路径。
技术洞察:掌握工业互联网、AI、数字孪生等关键技术在烟草制造中的应用场景。
实战赋能:学会设计智能制造系统架构、数据中台与AI质检等典型场景方案。
组织推动:掌握推动智能制造项目的组织协同方法、变革管理与价值评估体系。
案例启智:通过跨行业标杆案例(如汽车、电子、轨交)汲取经验,启发烟草行业智能制造的创新思路。
第一单元:智能制造发展趋势与烟草行业转型路径
核心主题 :全球智能制造趋势、烟草行业政策与挑战、转型战略框架
案例研讨 :博世工业4.0样板工厂、中车数字孪生实践
1、智能制造内涵与全球趋势
1)工业4.0、中国制造2025与新质生产力解读
2)智能制造在质量、效率、柔性方面的价值体现
3)全球制造业数字化转型的典型模式与路径
2、烟草行业智能制造政策与挑战
1)烟草行业“十四五”智能制造相关政策解读
2)烟草制造在工艺、质量、追溯方面的特殊要求
3)当前烟草工厂在自动化、信息化、智能化方面的瓶颈
3、智能制造转型战略框架
1)从自动化到智能化的四阶段演进模型
2)智能制造系统架构(IT/OT融合、云边端协同)
3)烟草行业智能制造推进路线图设计方法论
4)案例深度剖析:博世工业4.0样板工厂
5)博世汽车电子工厂的数字化精益体系
6)数字孪生在设备预测维护与质量追溯中的应用
7)组织架构与人才能力支撑体系
第二单元:智能制造关键技术与应用场景
核心主题 :工业互联网、AI视觉、数字孪生、数据中台
案例研讨 :西门子数字化工厂、TCL华星AI质检系统
1、工业互联网平台与烟草工厂集成
1)工业互联网架构与烟草MES/SCADA系统集成
2)设备联网与数据采集(OPC UA、MQTT等协议)
3)烟草生产过程中的实时监控与调度优化
2、AI视觉在烟草质量检测中的应用
1)AI视觉技术原理与落地难点
2)烟丝、烟支、包装等环节的AI质检场景设计
3)AI模型训练、迭代与系统集成方案
3、数字孪生与烟草工艺优化
1)数字孪生构建方法(建模、仿真、实时映射)
2)在工艺参数优化、能耗管理、故障预测中的应用
3)烟草车间级与产线级数字孪生案例
4、数据中台与智能决策支持
1)烟草数据中台架构设计与治理体系
2)质量追溯、设备OEE、能源消耗等多维数据分析
3)基于数据的智能预警与决策看板设计
第三单元:智能制造系统规划与实施方法论
核心主题 :系统架构设计、项目推进、组织保障、价值评估
案例研讨 :佛吉亚数字化工厂规划、TCL数字化转型组织建设
智能制造系统架构规划
1)烟草智能制造平台(MOM/MES/SCADA/ERP)集成架构
2)云边端协同部署策略与网络安全设计
3)系统选型、供应商评估与实施路线图
2、智能制造项目推进与变革管理
1)项目立项、试点推广、规模化复制的三段式推进法
2)业务部门协同机制设计(生产、质量、设备、IT)
3)变革阻力识别与价值共创策略
3、数字化组织与人才体系建设
1)烟草企业数字化组织架构设计(COE、项目组、运维团队)
2)数字化人才能力模型与培训体系
3)数字化文化与激励机制构建
4、智能制造价值评估与持续优化
1)智能制造项目ROI评估模型(效率、质量、成本、安全)
2)数字化转型成熟度评估工具(如IDC、Capgemini模型)
3)持续改进机制与迭代路径设计
授课老师
颜少林 西门子大湾区数字化技术赋能平台 主任
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
