课程背景
全球汽车行业正加速向“智能化+数据驱动”转型,传统质量管理数字化面临挑战:
技术滞后:员工对数字化工具(如AI质检、大模型分析)认知不足,AIOT技能断层;
管理低效:全价值链质量数据分散,缺乏智能分析手段,问题追溯依赖经验;
转型方向模糊:缺乏清晰的质量数字化战略,难以将AI数智化技术深度融入质量运营
可持续性不足:数据资产沉淀缺失,变革保障体系不健全
本课程基于20+家世界级制造企业数智化转型实践,结合质量管理部业务特性,直击高质量转型未来可能要面临的挑战,特别在“质量战略-AIOT技术落地-质量组织变革”中的能力缺口,助力打造“可复制、可量化、可持续”的数智化转型标杆工厂。
问题导向:聚焦质量数字化战略落地难点,提供高质量数字化发展思路
案例驱动:覆盖高铁制造、3C汽车、泛半导体等多行业标杆实践
授课对象:
质量管理部、供应链运营部门、各车间生产负责人和数智化项目组成员、IT/OT系统实施骨干
课程收益
意识升级:建立数字化思维,理解AI如何重构质量管控流程;
技能提升:了解AI质检、大模型分析等技术应用,消除AIOT技术应用误区
能力升级:推动从“经验质检”到“智能预防”的人才能力升级。
授课方式:
课程讲解 + 案例互动研讨 + 问题答疑 + 专题剖析
第一单元、制造业数智化转型趋势与标杆案例解析
全球与中国汽车工业数智化趋势
政策驱动:智能网联汽车发展、智能辅助驾驶、国产车出海发展现状。
行业洞察:EV主机厂、三电、后市场数字化挑战和机遇。
汽车数字化工厂的数字孪生技术实践和工业元宇宙的探索
案例: - 西门子成都工厂和南京工厂数字化案例
新质生产力赋能产业高质量
新质生产力定义数字化转型新趋势
产业集群发展四个阶段
汽车V模型研发和敏捷集成研发体系
行业高质量数字化-质量智能/QBOM质量中台/碳中和多体系合规
案例: - 某轨道主机厂全价值链质量追溯+一车一档数据中台案例
专题研讨:思考整车档案追溯和生产履历查询的差异,相关质量业务的流程和组织如何调整?
第二单元、数字精益生产体系设计和质量数字化运营规划
数字精益生产体系设计与质量数字化运营规划
数字精益生产体系设计
数据驱动的卓越质量COE中心的规划
质量数字化战略的规划和QMS质量管理平台规划
质量智能运营指标和看板的设计
案例: - 中车TMT数据驱动的工业智能案例-质量运营驾驶仓
研讨与问题解答 思考AI技术如何普惠的赋能精益质量现场改善?
2.AI工业视觉赋能工业现场协同优化
工业视觉技术发展和AI创新升级
AI工业质检在主机和零部件厂的应用
AI工业视觉在工厂现场视频监控和运维实践
AI全流程质检和QMS产品质量流程管控协同
AI全流程质检和PLM研发设计质量协同闭环
案例:某TMT风电BU和轨道BU的AI质量缺陷和QMS-AI质量知识库案例
专题研讨: 针对广丰实际场景设计转型路线图,对于PIE与QE工程师的跨部门协同机制调整?
转型前后对比与价值分析
转型效果对比:生产效率、质量追溯、协同模式变化
业务部门抵触与应对:如何通过价值共创推动变革?
数字化组织能力评估和组织转型规划
建设数字化团队和组织能力
案例:TCL华星面向数字化先锋及数转中心组织支撑大华星数字化战略规划到落地案例
专题研讨:质量数字化意识和企业质量文化如何结合推进质量运营绩效提升?
授课老师
颜少林 西门子大湾区数字化技术赋能平台 主任
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
