颜少林:工业AI驱动：制造业全域成本数字化与落地实施训练营

需求洞察与分析

1.1 传统成本管理痛点突出

制造业普遍存在成本核算滞后、数据不准、分摊粗放问题,依赖人工统计与事后分析,异常发现晚、整改慢。成本管控停留在财务报表层面,无法穿透到工单、工序、设备、物料等最小单元。管理者看不到真实成本构成,难以定位浪费根源。

1.2 数字化转型需求迫切但落地难

企业有上系统、建数字化的意愿,但缺乏清晰路径,常陷入“大而全”陷阱。IoT、MES、AI等技术与成本业务脱节,数据不通、系统孤岛严重。基层不会用、中层用不好、高层看不到效果,投入大、回报慢。

1.3 成本岗位能力跟不上技术升级

财务人员懂核算但不懂工业数据与AI应用;生产人员懂现场但不懂成本逻辑与数字化工具。跨部门协同弱,财务、生产、设备、质量各自为战,无法形成统一成本改善合力。

1.4 降本需要可落地、可量化、快见效

企业需要不依赖巨额投入的低成本数字化方案,追求30天可见效益。需要模板、工具、路线图、案例直接复用,快速形成可执行方案与KPI。需要从“讲理念”转向“给方法、给工具、给结果”。

1.5 中高层需要战略+实战双重能力

管理者既要建立AI成本思维,也要掌握落地方法。需要看懂数据看板、主导成本项目、评估ROI、管控项目风险,推动组织从传统管理向智能预测、预警、预控转型。

课程目标

1.建立AI驱动的成本管理新思维,从事后核算转向事前预测、事中预警、全程预控。

2.掌握IoT、MES、AI视觉、数字孪生在料、工、费、质、机、能六大成本场景的落地方法。

3.学会工单级实时成本核算与数据打通,实现像素级成本精准核算与差异分析。

4.掌握低成本AI改造路径,输出本单位3–5条可落地、可量化降本方案。

5.形成30/90天落地路线图与KPI体系,确保培训后快速转化、见效。

学员收益

1.带走一套华为智造成本数字化方法论,直接用于本企业顶层设计。

2.掌握6大AI成本工具与低成本落地清单,小投入、快见效。

3.学会制作AI成本实时看板,可视化监控工单、设备、质量、能耗成本。

4.现场输出岗位级AI降本提案,含收益测算、周期、责任人。

5.获得行业案例集、模板库、路线图,回去即可启动1–2个高ROI单点改善。

模块一:认知升维——AI重构制造业成本管理

核心主题:传统成本困局与AI破局逻辑

1.制造业典型成本痛点:数据滞后、分摊粗糙、异常事后救火

2.成本管理三阶段:人工核算→数字化管控→AI智能预控

3.AI核心价值:预测、预警、预控,被动变主动

4.标杆数据:AI降本15%–35%、质检提效300%、停机减少60%

实战案例

华为终端装配线:人工统计→数字化→AI预控,成本下降22%

博世汽车零部件:传统分摊→作业成本→AI实时核算,差异率从±12%降至±2%

TCL空调工厂:事后救火→事中预警,异常响应时间缩短80%

模块二:技术底座——工业数字系统与成本数据打通

核心主题:ERP/MES/IoT/AI数据融合与像素级核算

1.工业数字底座架构:数据源→采集→计算→呈现→控制

2.MES与ERP成本打通:工单、BOM、工艺、报工、入库实时同步

3.IoT采集:设备、能耗、物料、质量自动数据采集

4.数据治理:成本数据标准、口径、清洗、校验

实战案例

某装备制造:ERP+MES打通,工单成本实时归集,核算效率提升90%

某电子厂:IoT全点位采集,数据人工减少70%,准确率100%

某机加工厂:数据治理后,成本分摊误差从15%降至3%以内

模块三:场景实战一——物料+工单+设备AI成本改善

核心主题:核心成本场景AI落地方法与案例

3.1物料成本AI优化

1.AI需求预测与智能补货,降低安全库存

2.RFID/条码全程追溯,减少丢失、错发、呆滞

3.物料损耗实时监控与超耗预警

3.2.工单实时成本管控

1.工单成本自动核算:料、工、费实时归集

2.工单盈利看板:赚/亏一目了然

3.超耗、超时、返工实时拦截

3.3 设备AI预测性维护

1.振动、温度、电流数据采集与健康度评估

2.故障预测与预防性维护,减少非计划停机

3.OEE提升与维修成本下降计算

实战案例

物料:某注塑厂AI预测+智能补货,库存周转提升40%,呆滞下降65%

工单:某机加工厂MES实时成本,单工单亏损拦截率92%,年降本800万+

设备:博世工厂AI预测维护,非计划停机减少62%,维修成本下降35%

设备:华为工厂主轴健康度AI监测,寿命延长30%,备件成本下降28%

模块四:场景实战二——质量+能耗+人力AI成本改善

核心主题:隐性成本场景AI改善与实战

4.1 AI视觉质量成本控制

1.外观、尺寸、装配缺陷自动检测

2.降报废、降返工、降客诉

3.低成本视觉方案:摄像头+算法+边缘计算

4.2 AI能耗优化

1.水电气数据采集与峰谷优化

2.工艺参数AI调优,降低单位能耗

3.能耗异常实时告警与根因分析

4..3 RPA+人机协同降人力成本

1.报工、统计、对账、报表自动化

2.减少重复用工,提升人效

3.典型RPA场景演示

实战案例

质量:某电子厂AI视觉质检,漏检率从0.8%降至0.02%,年省返工费420万

质量:TCL外观缺陷AI检测,替代16名人工,效率提升3倍

能耗:某压铸厂AI炉温优化,单位能耗下降12%,年省电280万度

能耗:华为工厂空压机AI群控,节电18%,年降本360万

人力:某装备厂RPA自动报工对账,8人工作减至2人,年省人力成本96万

模块五:落地方法——低成本AI改造与数字孪生

核心主题:小投入、快见效、高ROI落地路径

1.低成本AI改造清单:传感器、摄像头、轻量算法

2.数字孪生:虚拟仿真排产、物流、工艺,降在制与等待

3.三步走落地:数据治理→单点场景→全域智能

4.避坑指南:不搞大而全,先做高ROI单点

实战案例

低成本改造:某小机加工摄像头+边缘计算,投入8万,月省返工费3.2万

数字孪生:华为工厂物流仿真,在制品下降35%,交付周期缩短22%

单点突破:某汽配厂先做AI质检,3个月回本,再推广设备预测维护

模块六:沙盘演练——成本浪费地图与AI降本方案设计

核心主题:现场实战:绘制浪费地图→设计方案→输出成果

1.成本浪费地图绘制:七大浪费+数字化浪费

2.方案设计五要素:目标→数据→工具→收益→周期

3.30天/90天行动项分解

4.KPI指标设定与收益测算

授课老师

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