课程背景
当前,全球制造业正经历以数字化、智能化为核心的产业变革,我国 “十四五” 规划明确提出推动制造业高质量发展,“人工智能 +” 行动、工业互联网等政策红利持续释放,为央国企数智化转型指明了方向。同时,碳中和目标、产业集群升级等时代要求,以及市场竞争加剧、客户需求多元化等现实挑战,倒逼央国企必须突破传统生产运营模式的瓶颈。
从行业现状来看,部分央国企仍面临数据孤岛严重、设备运维依赖经验、生产协同效率低下、数字资产保护不足等问题,与德国工业 4.0 标杆企业、西门子等国际领先实践相比,在数智化应用深度和广度上仍有差距。新质生产力的提出进一步明确了数字化转型的核心方向,央国企作为国民经济的重要支柱,亟需通过系统性的数智化变革,破解发展难题、筑牢竞争优势,实现效率、效益、品质的 “三个领先”,为创建世界一流企业奠定坚实基础。本课程正是基于这一背景,聚焦央国企生产运营核心场景,整合前沿技术实践与标杆案例经验,助力企业精准破局。
课程收益
战略层面:清晰把握全球制造业数智化转型趋势与政策导向,明确央国企在新质生产力背景下的转型战略定位,掌握 “三个领先” 目标下的数字化发展路径。
规划层面:输出可落地的生产指挥中心规划蓝图与数据治理框架,明确设备数字化改造、AIOT 平台建设的核心方向,为企业数智化项目提供科学指导。
机制层面:构建数字资产保护机制、变革容错体系与数字化应急管控体系,优化跨部门协同机制,降低转型阻力,提升组织对数字化变革的适配能力。
技术层面:掌握设备预测性维护(PHM)、嵌入式系统集成、AI 工业视觉应用等关键技术逻辑,了解工业大数据平台、数字孪生、工业元宇宙等前沿技术的实践场景。
实践层面:借鉴标杆企业转型经验,升级生产运营流程与保障体系,提升生产效率、质量追溯能力与协同作战水平,助力企业实现绿色双碳目标与高质量发展。
能力层面:提升团队数字化思维与实操能力,打造兼具技术素养与业务洞察力的数字化骨干队伍,为企业持续深化数智化转型提供人才支撑。
授课对象：
生产管理部、供应链运营部门、各车间生产负责人和数智化项目组成员、IT/OT系统实施骨干
授课方式：
课程讲解 + 案例互动研讨 + 问题答疑 + 专题剖析
第一单元、制造业数智化转型趋势与标杆案例解析
全球与中国制造业数智化趋势
政策驱动:十四五规划、人工智能+行动、工业互联网发展现状。
国际对比:德国工业4.0、日本发那科、西门子等企业实践。
数字化工厂的数字孪生技术实践和工业元宇宙的探索
案例: - 西门子成都工厂和南京工厂案例
新质生产力赋能产业高质量
新质生产力定义数字化转型新趋势
产业集群发展四个阶段
行业高质量数字化-新基建/碳中和/元宇宙
案例:- PCB-AI智能工艺平台构建工艺-制造的创新生产力
转型前后对比与价值分析
转型效果对比:生产效率、质量追溯、协同模式变化
业务部门抵触与应对:如何通过价值共创推动变革?
数字化组织能力评估和组织转型规划
建设数字化团队和组织能力
案例: - 华星数转组织调整和数字先锋模式推进案例
研讨与问题解答: 央国企如何创建世界一流企业的“三个领先”(效率领先、效益领先和品质领先)对于未来的数字化转型的注重点都有哪些?
第二单元、生产指挥中心规划与设备数字化改造
生产指挥中心Opcenter设计与工厂数字化运营
Opcenter数字精益生产运营体系
MOC生产指挥中心的规划和EMI智能运营看板的设计
数据驱动的PMC多层计划体系设计
案例: - 中车TMT数据驱动的工业智能案例-质量运营驾驶仓
研讨与问题解答 思考AI技术如何普惠的赋能精益现场改善?
2.AIOT技术在数字化工厂运维保障体系的实践
IOT工厂物联网平台和工厂运维体系流程构建
工厂设备资产EAM平台和数字化IT/OT改造实践
厂务设施改造和EMS智慧能源管理平台
案例:
3.数据驱动决策与运维协同优化
AIOT集成技术难点与工业大数据平台方案
生产设备技改到PHM预测性维护
工厂产能数据和双碳智能分析
案例:某电池行业头部客户绿色双碳数字化转型案例
4.AI工业视觉赋能工业现场协同优化
工业视觉技术发展和AI创新升级
AI工业质检在主机和零部件厂的应用
AI工业视觉在工厂现场视频监控和运维实践
案例:某TMT风电BU和轨道BU的AI质量缺陷和QMS-AI质量知识库案例
研讨与问题解答: 针对分厂实际场景设计转型路线图,对于PIE与QE工程师的跨部门协同机制调整?
授课老师
颜少林 西门子大湾区数字化技术赋能平台 主任
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
