颜少林:制造业智慧工厂建设实战赋能

课程背景

全球制造业正加速向数字化、智能化、绿色化转型,新质生产力为行业带来颠覆性变革消费市场定制化、个性化需求激增,用户对交付周期、质量稳定性、绿色低碳属性的要求持续提升传统整车制造模式面临产能效率、供应链协同、质量管控等多重挑战

本课程聚焦制造行业痛点,从认知导入、技术解析、方案规划、落地实践四个维度,提供全流程、体系化的智慧工厂建设指导,助力企业抢占行业竞争制高点

课程目标

1.认知深化:帮助学员全面掌握数字化、智能制造、智慧工厂的核心概念与关联逻辑,明确制造场景下的落地路径

2.技术赋能:让学员精通工业互联网、工业AI视觉、数字孪生等关键技术的应用场景,能结合实际工序设计技术应用方案

3.能力提升:提升管理层战略统筹、风险决策能力,强化技术骨干系统集成、数据治理能力,夯实一线员工智慧化操作能力

4.落地支撑:输出企业专属的智慧工厂建设初步方案,搭建师资与企业的长期陪跑对接通道

课程对象：

制造企业中高层管理、各部门核心技术骨干

第一天:认知破局+技术落地——破解制造数智转型核心痛点

模块一:认知破局——数字化、智能制造与智慧工厂核心逻辑

1.行业变革与企业转型必要性

1)全球制造业“三化”趋势及新质生产力对行业的影响

2)政策驱动:智能网联、国企出海发展现状

3)行业痛点:制造企业IT系统分散、数据治理缺失、流程协同不足的共性问题

4)标杆案例:HW松山湖南方工厂“认知统一—分步落地”建设路径

2.核心概念深度解析(制造场景适配)

1)数字化:基于正常生产全流程(工艺、生产、物流、质检、能源等)的设备技改和数据采集、边缘数据加工、云端IOT数据治理和数据平台入湖。

2)AIoT集成的智能制造技术赋能整车制造:

3)智慧工厂:整合技术与业务,实现“精益化、数字化、自动化、绿色化”的整车制造全流程协同体系, 三者关系:数字化是基础,智能制造是手段,智慧工厂是目标

4)案例分享:西门子SNC南京工厂案例,原生数字孪生工厂

3.技术骨干必备数字化能力模型

1)OT工控与IOT工业物联技术应用(PLC/DCS/SCADA-IOT与APC)

2)IT系统集成能力(MOM-APS/MES/QMS/WMS等系统搭建与运维)

系统集成能力:具备整车制造全流程业务理解,能推动生产、物流、质检等系统的协同对接

3)工业AI大模型应用(LLM-CV/垂直模型RAG/OCR-RPA)

4)AIOT融合技术价值(PHM预测维护/EMS智慧能碳)

4.互动答疑:企业当前痛点与智慧工厂解决方案初步对接

1)如何基于数字总线构建工业新质生产力?

2)如何基于数字孪生构建数字化工厂的工业元宇宙?

模块二:技术拆解·实战落地——智能制造核心技术场景化应用

1.工业互联网与5G车联网应用-破解供应链与生产协同痛点

1)工业物联网IIOT在工厂与园区的落地场景

2)工业互联网赋能供应链协同的核心路径

3)5G+车联网助力智能网联创新发展

4)案例分享:4S店智能客服、智能实时维保AI服务

2.工业AI视觉——提质增效降本的核心抓手

1)提质降本:AI视觉定位引导、尺寸检测、缺陷识别

2)增效降本:AI视觉包装、物流跟踪、库存盘点

3)安全管控:AI视觉园区消安、环安监测与设备巡检

3.标杆案例复盘·经验复用——AI质检落地核心启示

1)主机厂案例:沈阳宝马、一汽红旗白车身AI加工质检,广汽丰田整车下线AI质检

2)零部件案例:舍弗勒轴承AI质检、凯中换向器AI质检

3)核心启示:AI缺陷检测系统需实现OT与IT系统深度集成,达成AIOT融合智能制造

4.小组研讨:基于企业自身工序,设计1个AI视觉技术应用初步方案

学员结合案例,分组讨论吉利智慧工厂,设计一个关键岗位或工序的AI视觉应用方案

每组分享1-2个,老师现场点评指导

第二天:规划落地+人才配套——筑牢智慧工厂建设落地根基

模块三:方法赋能·路径清晰——智慧工厂规划与数转体系搭建

1.标杆方法论借鉴·规避落地误区

1)西门子:数字精益数字化工厂规划(VSM精益与数智化融合)

2)华为:智慧运营指挥中心建设(指标+流程/ChatBI+RPA)

3)TCL:产业6+1高质量数转体系(数据+流程体系/数委+先锋)

2.数据治理先行——破解数据孤岛,牵引流程数字化

华为数转体系赋能某界-数据治理牵引业务流程数字化,数据分析牵引管理流程数字化,

1)构建云边端协同的数据采集、清洗、分析体系

2)多源数据整合治理:数据建模、数据血缘、数据资产化管理

3)案例参考:华为质量制造域数据治理赋能全息质量引擎落地

模块四:人才筑基·组织适配——数智转型必备人才与团队建设

1.管理层能力升级——统筹数智转型全局

1)战略统筹与资源整合能力:明确长期目标与阶段性规划,整合内外部资源

2)风险决策能力:构建数字化生产指标与风险管控体系,识别技术、组织、协同风险

3)协同管控能力:推动产研、产销、产供跨部门协同,打破信息壁垒

4)组织领导力:推动组织架构、业务流程、企业文化适配智慧工厂建设

5)案例参考:华星数字化转型中管理层的角色与能力体现

2.分层培养·精准赋能——全岗位人才培养与团队搭建

1)管理层:战略思维与数字化决策能力培训

2)技术骨干:系统集成、数据治理、AIOT技术应用专项赋能

3)一线员工:智慧设备操作、数据采集与异常反馈能力提升

授课老师

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