人工智能技术创新与产业发展趋势
从GPT到DeepSeek于涛【核心提示】•技术解读+产业剖析+热点追踪•从GPT到DeepSeek，中美博弈+全球趋势•适合群体：公开课+大讲堂+党政金融高层人士高效学习【课程提纲】第一部分人工智能技术基础与产业发展历程一、人工智能（Artificial Intelligence，AI）概念二、人工智
人工智能
银行信用卡中心客户体验提升与人工智能应用
课程背景：随着金融行业的快速发展和客户需求的日益多样化，银行信用卡中心面临着提升客户体验和降低运营成本的双重挑战。本课程旨在通过深入剖析客户体验提升的核心理念和人工智能在银行信用卡中心的应用实践，帮助团队经理掌握有效的方法和工具，实现业务的高效运营和持续创新。课程收益：1. 深入理解客户体验提升的重要性及实施路径；2. 掌握人工智能在银行信用卡中心的应用场景和实现方式；3. 学习行业内
2025智能机器人行业分析与趋势研判
一、技术趋势与创新能力1.具身智能革命-多模态感知与交互技术突破（视觉-触觉-语言融合）-一体化关节与高动态运动控制（特斯拉Optimus前空翻、宇树H1跳跃）-世界模型与AI大模型驱动决策（Google RT系列、Magic Lab开源框架）2.核心零部件创新-灵巧手技术：仿生结构与类肌肉驱动（深圳重点攻关方向）-高能量密度电池：固态电池突破500Wh/kg（宁德时代技术进展）-传感器融合：六维
AI技术在能源制造业企业中的应用
苗东利老师《AI技术在能源制造业企业中的应用》课程。适用对象：风电、光伏设备及钢结构制造企业管理层 课程目标 ： 1. 深度理解AI技术：掌握AI在新能源装备制造中的核心应用场景与技术逻辑。 2. 实战案例解析：结合企业产品（塔筒、光伏组件、风电设备等），学习AI落地方案。 3. 战略规划能力：制定企业AI技术应用路线图，应对未来竞争与行业变革。 4. 风险预判与规避：识别AI实施中的技术
人工智能-基于PyTorch的CNN卷积神经网络
针对零基础开发、运维、运营等人员，本课程从人工智能基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖PyTorch快速入门、Tensor和autograd、神经网络工具箱nn、PyTorch中常用的工具以及应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合学员
人工智能在汽车行业数字化中的应用
课程背景随着数字科技的不断进步，数字化转型正成为制造业发展的重要趋势。数字化技术、人工智能、物联网等新兴技术的应用，正在改变传统制造业的生产方式和业务模式。这门课程旨在帮助学员全面了解人工智能在汽车制造业中的应用场景和技术体系，了解基于人工智能技术的汽车数字化应用案例，了解ChatGPT的落地和应用模式及逻辑，理解实践ChatGPT打造个性化差异竞争力，提高自己的技术水平，为未来的职业发展打下良好
人工智能的最新解读与展望
一、课程简介与目标本课程旨在帮助学员全面掌握人工智能相关知识。课程从 AI 驱动的智能革命入手，回溯智能技术的发展轨迹，洞悉全球 AI 竞争格局。深入智能产业生态，探讨其构成与发展，剖析大模型核心技术，如深度学习算法演进、架构原理等，并以 ChatGPT、S▪ra、Deepseek 为例进行对比。通过实际案例，展示大模型在多领域的应用，同时聚焦其安全性问题。还会阐述人工智能对数字经济的推动作用，展
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