人工智能
人工智能和物联网-业未来全新机遇与挑战
一、数智化时代的到来(一)从信息技术到数据技术(二)从工业经济到数字经济(三)从数字化转型到智能化升级二、数智化转型的技术支撑(一)大数据(二)物联网(三)人工智能三、数智化转型的应用场景与案例(一)设计数智化(二)生产数智化(三)运维数智化(四)营销数智化(五)客服数智化(六)员工数智化四、数智化时代的机遇与挑战(一)机遇:新质生产力(二)挑战:对人们生活和工作产生的影响(三)企业和个人应该如何
从宏观定调到企业行动,从“政策红利”到“新质生产力”
全国两会精神解读与“人工智能+”战略落地实战课【课程背景】在近期的全国两会上,“新质生产力”被列为国家政府工作报告的首要任务,同时国家正式发出了开展“人工智能+”行动的顶层号召。这标志着中国AI产业正式从“技术探索期”迈入“千行百业的深度融合期”。 对于广大企事业单位而言,理解两会精神已经不再是单纯的政策学习,而是关乎企业未来存亡的必修课: ▪如何借力“人工智能+”政策东风,实现传统业
基于商业洞察力的市场分析
刘亮老师的《基于商业洞察力的市场分析》课程,面向营销人员需要具备的市场分析、价值梳理及价值传递进行全方位的讲授和训练,帮助营销人员全流程场景化地提取产品价值,快速开拓新兴市场,快速具备新产品技术的价值传递能力,帮助企业实现新型产品在行业内的快速推广。
AIGC生成式人工智能创新与应用
熊建军老师的《AIGC生成式人工智能创新与应用》课程,ChatGPT,作为一款强大的生成式人工智能助手,上线仅2个月,月活破亿,凭借出色的内容生产能力以及惊人的准确率风靡全球,给人们带来了巨大的震撼。
人工智能与机器学习在研发中的应用
颜少林老师的《人工智能与机器学习在研发中的应用》课程,建立生成式 AI 的统一认知框架,对齐语言:明确生成式 AI 核心技术(大模型、多模态生成)与科研场景的适配逻辑。构建AI + 科研流程的自动化工作流实现研发管理数字化。
《中国宏观经济与十大行业2026-2030—趋势深度分析》
于全宏老师主讲。面对人口结构变化(老龄化率2030年达23%)、外部环境不确定性、内部产业升级压力(从“制造大国”到“制造强国”),宏观政策聚焦“双循环”新发展格局、“双碳”目标(2030碳达峰、2060碳中和)、科技自立自强三大战略,亟需通过创新驱动、结构优化、绿色转型激活增长新动能。企业高管/战略总监、投资机构从业者、政府政策制定者/产业规划人员、经管类研究者、创业者。
人工智能在制造业的落地路径与工厂应用案例
模块一:智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。 2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化 &nb
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