人工智能的最新解读与展望
一、课程简介与目标本课程旨在帮助学员全面掌握人工智能相关知识。课程从 AI 驱动的智能革命入手，回溯智能技术的发展轨迹，洞悉全球 AI 竞争格局。深入智能产业生态，探讨其构成与发展，剖析大模型核心技术，如深度学习算法演进、架构原理等，并以 ChatGPT、S▪ra、Deepseek 为例进行对比。通过实际案例，展示大模型在多领域的应用，同时聚焦其安全性问题。还会阐述人工智能对数字经济的推动作用，展
人工智能
AIGC生成式人工智能创新与应用
熊建军老师的《AIGC生成式人工智能创新与应用》课程，ChatGPT,作为一款强大的生成式人工智能助手,上线仅2个月,月活破亿,凭借出色的内容生产能力以及惊人的准确率风靡全球,给人们带来了巨大的震撼。
人工智能与机器学习在研发中的应用
颜少林老师的《人工智能与机器学习在研发中的应用》课程，建立生成式 AI 的统一认知框架,对齐语言:明确生成式 AI 核心技术(大模型、多模态生成)与科研场景的适配逻辑。构建AI + 科研流程的自动化工作流实现研发管理数字化。
《中国宏观经济与十大行业2026-2030—趋势深度分析》
于全宏老师主讲。面对人口结构变化（老龄化率2030年达23%）、外部环境不确定性、内部产业升级压力（从“制造大国”到“制造强国”），宏观政策聚焦“双循环”新发展格局、“双碳”目标（2030碳达峰、2060碳中和）、科技自立自强三大战略，亟需通过创新驱动、结构优化、绿色转型激活增长新动能。企业高管/战略总监、投资机构从业者、政府政策制定者/产业规划人员、经管类研究者、创业者。
人工智能在制造业的落地路径与工厂应用案例
模块一：智能制造与智能工厂概览1.智能制造的核心目标- 提升产品质量、降低生产成本、提升效率、实现绿色低碳、增强柔性。 2.工厂智能化发展阶段- 数字化 → 网络化 → 智能化 &nb
人工智能助力数字化转型：从数据到智能的跃迁
【课程定位】本课程专为企业中高层管理者、数字化负责人及业务部门领导设计，旨在帮助学员全面理解数字化转型的核心逻辑与发展阶段，系统掌握人工智能（AI）在新阶段数字化转型中的关键作用与战略价值。课程强调“从认知到行动”的转化过程，通过典型案例与组织治理思维的结合，帮助企业领导者建立“AI驱动的数字化组织”整体认知框架，从而在业务创新、管理优化与战略决策中实现突破性提升。【课程目标】1. 系统理解数字化
基于商业洞察力的市场分析
刘亮老师的《基于商业洞察力的市场分析》课程，面向营销人员需要具备的市场分析、价值梳理及价值传递进行全方位的讲授和训练，帮助营销人员全流程场景化地提取产品价值，快速开拓新兴市场，快速具备新产品技术的价值传递能力，帮助企业实现新型产品在行业内的快速推广。
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