傅一航

营业厅经理的数据分析综合能力提升培训

【课程目标】本课程面向通信运营商的营业厅经理。营业厅,作为电信运营商的线下服务窗口,承担着业务办理与咨询、客户服务、品牌传播、终端销售等功能。对营业厅的数据进行分析,可以对整个运营商的业务运营情况、客户发展情况、流量运营发展情况等进行全面诊断与体检。本课程从营业厅的实际业务出发,对数据分析进行了全面的介绍,帮助学员掌握数据分析的方法、思路、工具;通过大量的操作演练,对大量的数据进行分析,帮助学员深

数说营销--大数据营销实战培训

【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发,构建数据分析与数据挖掘模型,以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍,通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘客户行为特点,实现精准营销,帮助市场营销团队深入理解业务运作,支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习,达到如下目的:1、了解大数据营销内容,掌握大数据在营销中的应用。2、了解基本的营

大数据分析与挖掘综合能力提升实战

【课程目标】本课程为大数据分析初级课程,面向所有应用型人员,包括业务部门,以及数据分析部门,系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念,培训大数据人才的数据思维模式,以解决业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容:1、大数据的本质,核心数据思维。2、数据分析过程,数据分析工具。3、数据分析方法,数据分析思路。4

助力市场营销与服务的数据分析实战

本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际

金融行业风险预测模型实战

【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型,面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。通过本课程的学习,达到如下目的:1、掌握数据建模的基本过程和步骤。2、掌握数据建模前的属性筛选的系统方法,为建模打下基础。3、掌握常用的分类预测模型,包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等,以及分类模型的优化。4、掌握金融行业信用评分卡模型,构建信用评分模型。主要内容包括数据建模的过程和步骤,以及建模涉