大数据
大数据时代的数据分析和挖掘
陈剑老师的《大数据时代的数据分析和挖掘》课程，大数据的概念出现至今已经十多年了,然而,企业的多数员工,还在使用原始低效的统计和分析方法,对数据的分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险。
大数据、区块链和人工智能对商业银行的影响
一、银行业发展的现状商业银行的主要业务商业银行的挑战与机遇二、大数据对商业银行的影响案例：大数据对支付业务的影响案例：大数据对存贷业务的影响三、区块链对商业银行的影响什么是区块链？区块链对存贷业务的影响四、人工智能对商业银行的影响人工智能对存贷业务的影响人工智能对财富管理的影响
5G、互联网、大数据的发展现状与趋势
【课程背景】中美贸易战，美国举国之力打压华为，只为一个词——5G。美国总统特朗普在白宫罗斯福厅发表美国5G部署的讲话，宣布“5G是一场美国必须赢得胜利的竞赛”5G会直接推动网络经济进入到继互联网，移动互联网之后的第三个阶段-物联网。万物互联的时代马上到来。紧接着智能驾驶，AR/VR，智能家居，智慧医疗将很快从科幻进入人们的生活。互联网，5G，物联网带来远超人脑运算能力的大数据，在大数据的基础上，人
大数据＋物联网＋人工智能+区块链和传统实体经济深度融合
课程重点：大数据时代与数字经济（30分）互联网与大数据时代的演变▪ 互联网的前世今生▪ 互联网的三种商业模式▪ 互联网对传统行业的影响的深度解析▪ 深度解读电商发▪ 大数据时代的来临传统企业的数字化转型▪ 外部环境是不断变化的▪ 高新科技的进步▪ 企业自身能力演变数字经济是新经济、新动能数字经济的内涵与特征什么是数字经济数字经济的历史演进数字经济的特征信息技术进步是数字经济发展的不竭动力数字经济是
大数据时代企业运营和数据分析实战
课程推荐：主要特点：详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导：通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练：掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议：现场指导学员设计管理实战立项提升建议：课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景：在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用，更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析，进化成数据定量
客户关系管理与大数据
课程背景:现代企业经营中市场的因素愈来愈占主要地位，以顾客为关注焦点已经成为企业经营的核心思想之一。关注顾客表现在许多方面，而且这些方面又不是孤立的，他们成为相互配合相互制约的完整体系。引进客户关系管理在所必然。企业必须建立一套科学系统的客户关系管理方法，以有效开发新客户、保留老客户。如何将客户关系管理的理念和方法，贯彻到企业的每一个流程，体现在员工的日常行为之中，是本课程的关注重点。课程目标:1
ChatGPT大数据人工智能对保险业的应用
于兆鹏老师主讲《ChatGPT大数据人工智能对保险业的应用》课程，聚焦人工智能、大数据与金融科技在银行、证券、保险等金融机构的落地应用，涵盖数字化转型、数据安全治理、智能风控与客户经营实战，系统提升学员的数字化思维与业务赋能能力。
🤖 AI智能客服
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