安全生产
强化责任-AI+全员安全生产责任制落实
人工智能技术的迅猛发展为破解上述困局提供了全新路径。从智能合规咨询、岗位清单生成，到全员违章行为分析和履职报告自动编写，AI工具正深刻重塑安全责任制的落地方式。本课程以全员安全生产责任制落实为主线，立足于“权责险利”统一的方法论，融合AI工具在交叉作业协议编制、隐患随手拍识别、责任矩阵设计等高频场景中的实战应用，旨在帮助各层级人员厘清法定职责、掌握数智化管理手段，从而构建“权责清晰、闭环落地、绩效驱动”的全员安全生产责任长效体系。
临危不乱-AI+安全生产事故应急管理提升
本课程以事故应急管理提升为主线，紧扣“预防—准备—响应—恢复”全周期，深入解读应急管理核心理论与最新法规标准，系统讲授从应急体系构建、预案编制、演练评估到事故调查处置的全流程方法。课程同时深度融合主流AI工具，通过覆盖九个高频应用场景的实操训练，帮助学员将理论知识即时转化为可落地的工作技能，切实解决应急管理“最后一公里”的落地难题。
机制贯通-AI+安全生产管理体系建设与实施
人工智能正加速重塑安全生产的专业能力底座。从制度智能编写、体系条款即时查询，到隐患报告数据治理、培训效果分析与行为安全观察信息收集，以Trae、豆包、飞书多维表格、扣子、IMA等为代表的AI工具，已能够深度介入LS-PDCA各环节，大幅提升安全管理体系的运行效率与决策质量。本课程以安全生产管理体系建设与实施要点为主线，全景融入AI实战场景，帮助企业在体系构建、实施和持续改进中，真正实现“用数据说话、用智能提效”的数字化转型。
“十八项反措施”安全培训
【课程说明】1、所有电力行业均实行“一票否决制”，在此规定下安全管理显示的更加重要，所有供电公司，电厂均需要加强安全管理。2、全面提升电网的安全运行，保证做好“依人为本”的企业3、从根源解决安全隐患，便于更好的开展工作，完全生产课程收益1、掌握安全心理学相关概念，2、再次全面了解《十八项反措施》3、进一步学习《十八项反措施》对于电网的要求4、作为国网公司，该做好怎样的准备和转变课程对象1、企业高管
电力“两票三制”深度落地——从纸面规范到现场风险控制
由王建利老师主讲的《电力“两票三制”深度落地——从纸面规范到现场风险控制》课程。“两票三制”是电力安全生产的“四梁八柱”，是防止电气误操作事故的核心制度保障。大量事故统计分析表明：无票操作、操作票错误、交接不清、巡检不到位、定期试验遗漏等，是电力事故的根本原因。企业虽然制度健全，但执行层面“纸面规范”与“现场执行”之间存在巨大差距，“两张皮”现象普遍存在。本课程从两票三制的制度溯源入手，系...
电力企业安全生产标准化建设培训
由王建利老师主讲的《电力企业安全生产标准化建设培训》课程。安全生产标准化建设是电力企业实现安全管理规范化、系统化的必由之路。电力行业推行标准化建设多年，但不少企业仍然存在“重评审达标、轻体系运行”的突出问题——火电厂制度台账编了一大摞，到了现场设备跑冒滴漏照样没人管；新能源场站资料室里档案堆成山，运维人员连风险辨识卡都不会填；输变电企业安全责任状签了厚厚一叠，到了检修现场两票执行照样走样。问...
电力企业班组长安全管理实务：管过程、控行为、强应急
由王建利老师主讲的《电力企业班组长安全管理实务：管过程、控行为、强应急》课程。安全生产是电力企业的生命线，大量事故案例分析表明：制度不落地、行为不规范、应急不及时，是班组安全管理的三大致命短板。班组长作为现场安全第一责任人，往往陷入“只会喊注意、不会管过程”的困境。如何从“被动管结果”转向“主动管过程、控行为”，并在突发状况下做到“强应急”，是电力班组长亟需突破的管理瓶颈。本课程从班组长安...
电力企业职业健康安全管理体系建设
由王建利老师主讲的《电力企业职业健康安全管理体系建设》课程。电力行业的生产过程涉及煤尘、噪声、高温、六氟化硫分解产物、工频电磁场等多种职业危害因素。许多电力企业在职业健康管理上存在"重安全、轻健康"的倾向，危害辨识不全面、防护措施不到位、健康体检与管理脱节等问题仍有待解决。本课程从电力行业的实际场景出发，聚焦危害辨识、防护措施、健康监护等核心环节，帮助学员建立起职业健康...
🤖 AI智能客服
✕
