尹立庆
人工智能实践项目案例分析与实战应用培训(3天)
尹立庆老师的《人工智能实践项目案例分析与实战应用培训(3天)》课程,深入讲解人工智能的基本概念,包括机器学习、深度学习、神经网络等核心概念,以及它们在实践中的应用。
AI大模型在研发工作提效方向的应用
尹立庆老师的《AI大模型在研发工作提效方向的应用》课程,融会贯通Copilot与通用大模型,针对前后端、算法、测试等不同岗位的核心工作场景,提供精准的提效解决方案。
大模型分布式训练实践(2天)
尹立庆老师主讲《大模型分布式训练实践(2天)》课程,大语言模型通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。
深度讲解人工智能技术原理(2天)
尹立庆老师主讲《深度讲解人工智能技术原理(2天)》课程,人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、统计学和高等学等知识。
HDFS、MapReduce、Zookeeper、HBase、Spark等大数据工具的使用与实操(4天)
尹立庆老师主讲《HDFS、MapReduce、Zookeeper、HBase、Spark等大数据工具的使用与实操(4天)》课程,Hadoop生态系统是大数据技术事实标准,是大数据思想、理念、机制的具体实现,是整个大数据技术中公认的核心框架和具有极强的使用价值与研究价值。
大模型应用实践(1天)
尹立庆老师的《大模型应用实践(1天)》课程,聚焦人工智能与大数据技术的实战应用,系统讲解AI技术原理与认知、大模型应用与分布式训练实践、数据分析与挖掘方法、大数据平台工具实操、智能运维AIOps等关键议题,帮助企业构建从技术认知到项目落地的完整能力体系。
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