尹立庆
HDFS、MapReduce、Zookeeper、HBase、Spark等大数据工具的使用与实操（4天）
尹立庆老师主讲《HDFS、MapReduce、Zookeeper、HBase、Spark等大数据工具的使用与实操（4天）》课程，Hadoop生态系统是大数据技术事实标准，是大数据思想、理念、机制的具体实现，是整个大数据技术中公认的核心框架和具有极强的使用价值与研究价值。
大模型应用实践（1天）
尹立庆老师的《大模型应用实践（1天）》课程，聚焦人工智能与大数据技术的实战应用，系统讲解AI技术原理与认知、大模型应用与分布式训练实践、数据分析与挖掘方法、大数据平台工具实操、智能运维AIOps等关键议题，帮助企业构建从技术认知到项目落地的完整能力体系。
AI+代码/测试/研发提效
尹立庆老师的《AI+代码/测试/研发提效》课程，专为一线的代码交付者量身打造，聚焦从「会用AI」到「用好AI」的关键跨越。课程以全天高强度实战为主线，系统覆盖AI辅助代码生成、智能代码审查、自动化测试体系建设、提示词工程模板化、RAG与Agent原型落地，以及团队级AI研发流程规范六大模块。
人工智能技术认知及实践应用（1天）
尹立庆老师的《人工智能技术认知及实践应用（1天）》课程，涵盖了人工智能领域的前沿技术发展趋势和重要性；了解机器学习、深度学习、大模型、智能体等基本原理以及使用场景；重点为如何将人工智能技术应用到实际开发工作中(例如AI辅助开发、测试等)，以此提升软件开发工作的质量和效率。
AI人工智能技术及应用（2天）
尹立庆老师的《AI人工智能技术及应用（2天）》课程，人工智能基础知识、人工智能技术及其体系； 人工智能的问题求解及技术实现、人工智能的学习方式； 人工智能行业应用与发展。
AI智能体开发实战：Skill开发、多智能体协同与业务场景落地（2天）
尹立庆老师的《AI智能体开发实战：Skill开发、多智能体协同与业务场景落地（2天）》课程，聚焦AI智能体从「可用」走向「可落地」的关键能力，围绕Skill开发、多智能体编排与工作流设计三大主线，系统讲解智能体能力封装、协同机制、流程编排、工程化交付及合规审计方法，并结合政企、市场、网络及「小龙虾」业务场景开展实战演练。
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