尹立庆:AI智能体开发实战：Skill开发、多智能体协同与业务场景落地（2天）

课程简介

本课程聚焦AI智能体从“可用”走向“可落地”的关键能力,围绕Skill开发、多智能体编排与工作流设计三大主线,系统讲解智能体能力封装、协同机制、流程编排、工程化交付及合规审计方法,并结合政企、市场、网络及“小龙虾”业务场景开展实战演练。通过两天高强度训练,帮助参训人员打通需求分析、能力建模、开发测试、灰度上线与运营迭代闭环,提升复杂业务场景下的智能体创新开发与规模化落地能力,最终具备独立设计、开发并持续运营业务智能体的实战本领。

本课程是针对时代的特点,尹老师总结多年AI工作经验,而精心设计的课程。

培训目标

深入讲解Skill开发与智能体基础工程;

深入讲解多智能体编排与协同;

深入讲解工作流设计与智能体工程化落地;

深入讲解智能体典型业务场景实战与端到端落地;

培训对象：

即将投身于人工智能领域的企业或者个人;

系统架构师、系统分析师、高级程序员、资深开发人员;

政府机关,金融保险、移动互联网、能源行业等人工智能相关人员;

高校、科研院所统计分析研究员,涉及到人工智能的人员;

培训方式：

以课堂讲解、演示、案例分析为主,辅以互动研讨、现场答疑、学以致用。

课程安排：

课程时间:2天(每天6小时)

课程内容

Skill开发与智能体基础工程(深入剖析Skill开发与智能体基础工程)(3小时)

Skill开发与智能体基础工程

智能体、技能、工具、插件的边界与关系

Skill定义规范:能力描述、输入输出Schema、示例与约束

Skill生命周期:构思、设计、开发、测试、发布、迭代、下线

LLM工具调用机制:function calling、JSON Schema、参数校验与纠错

Prompt工程与结构化输出:角色设定、指令分层、few-shot、CoT适用边界

RAG技能集成:知识切分、向量化、召回、重排、引用溯源与幻觉控制

上下文与记忆设计:短期对话、长期画像、会话状态、外部记忆读写

权限与安全:身份认证、数据分级、越权防护、敏感信息脱敏、审计留痕

可靠性工程:超时、重试、熔断、降级、幂等与并发控制

评估方法:离线评测集、在线AB、任务成功率、事实一致性、人工复核

可观测性:日志、Trace、指标、成本归因、失败样本回流

工程化交付:代码结构、依赖管理、环境隔离、CI/CD、版本灰度

性能与成本优化:缓存、批处理、模型路由、Token预算、弹性伸缩

文档与资产沉淀:API文档、使用手册、样例库、组件市场规范

实战案例: 政企政策咨询助手Skill:完成政策知识库接入、问答工具封装、权限控制、评测集建设与上线灰度。

多智能体编排与协同(深入剖析多智能体编排与协同)(3小时)

多智能体编排与协同

多智能体架构模式:集中式、去中心化、分层、黑板、市场拍卖式协作

角色体系设计:Planner、Executor、Critic、Reviewer、Tool Agent、User Proxy

任务分解与规划:目标树、子任务依赖、动态重规划、终止条件设计

Agent通信协议:消息格式、任务委托、结果回传、状态同步、错误传播

编排控制:顺序、并行、条件分支、循环、子编排、 Saga/补偿式长流程

共享记忆与上下文治理:全局黑板、会话隔离、记忆一致性、隐私边界

冲突仲裁与共识:优先级规则、投票机制、裁判模型、规则兜底

人机协同:human-in-the-loop、审批节点、置信度触发转人工、复核闭环

容错与恢复:失败重派、角色替换、断点续跑、熔断降级、回滚策略

质量保障:多代理交叉评审、答案一致性校验、工具结果验证、自动修复

追踪与诊断:Agent Trace、调用链、决策路径、Token/时延/成本看板

安全治理:提示注入防护、工具白名单、数据最小授权、跨Agent越权拦截

评估与压测:协作成功率、端到端时延、并发吞吐、成本效率、回归测试

规模化复用:Agent模板、角色包、能力注册中心、可配置编排资产

实战案例: 市场活动多智能体作战小队:策划Agent、文案Agent、合规Agent、投放Agent、复盘Agent协同完成“龙虾季”活动方案与复盘报告。

第1天

工作流设计与智能体工程化落地(深入剖析工作流设计与智能体工程化落地)(3小时)

工作流设计与智能体工程化落地

工作流与智能体边界:确定性流程、半自主流程、全自主Agent选型原则

工作流建模:DAG、状态机、事件驱动、长流程/短流程、同步/异步模式

节点设计:LLM节点、工具节点、条件节点、循环节点、代码节点、人工节点

触发与调度:API触发、消息队列、定时任务、Webhook、文件/表驱动

数据流转:上下文变量、结构化传递、Schema校验、数据映射与脱敏

控制逻辑:分支、并行汇聚、子流程复用、递归防护、最大步数与超时

异常处理:失败重试、告警升级、补偿动作、业务回滚、死信队列

幂等与事务:请求去重、状态 checkpoint、exactly-once语义、对账机制

审批与合规:会签/或签、留痕审计、版本追溯、政策规则引擎嵌入

系统集成:CRM/工单/知识库/地图/短信/邮件/BI/数据仓库连接器设计

发布工程:测试环境、仿真数据、回归评测、灰度发布、回滚预案

运行监控:SLA指标、节点耗时分布、失败热点、成本与配额告警

运营迭代: badcase挖掘、提示词/技能/流程热更新、A/B与多臂老虎机

资产治理:流程模板、变量规范、命名与标签、可复用组件库、变更评审

实战案例: 网络故障处理Workflow:告警接入、自动诊断、工单生成、派单、远程修复、人工复核、闭环归档与SLA看板。

典型业务场景实战与端到端落地(深入剖析典型业务场景实战与端到端落地)(3小时)

典型业务场景实战与端到端落地

场景价值建模:业务痛点、用户旅程、价值指标、风险边界、ROI测算

需求到架构:用例抽象、能力地图、Skill/Agent/Workflow映射、最小闭环设计

政企场景落地:政策匹配、申报材料预审、项目进度问答、合规风险提示

市场场景落地:活动创意、文案生成、渠道适配、线索评分、复盘洞察

网络场景落地:告警压缩、根因推荐、预案匹配、变更风险校验、值班助手

小龙虾业务场景:套餐推荐、库存与履约协同、门店经营诊断、舆情与食安提示

跨部门协同编排:政企、市场、网络流程打通,数据权限与责任边界设计

提示词资产化:场景Prompt库、变量模板、评审规范、效果回归

技能资产化:通用工具包、业务连接器、领域技能包、版本与依赖管理

工作流资产化:场景流程模板、审批链、异常预案、可复用子流程

评测体系:任务集、事实集、对抗集、在线指标、红队用例、上线门槛

试点与灰度:种子用户、影子运行、限流放量、问题熔断、回滚策略

运营闭环:日报周报、badcase治理、知识更新、成本优化、满意度追踪

合规与审计:数据分级、授权链路、敏感操作留痕、模型输出免责与人工兜底

实战案例: “小龙虾智能体”端到端落地:面向旺季经营打通市场活动、门店履约、库存预警、客诉舆情、政企监管提示与网络保障工单,形成可演示、可评测、可灰度上线的MVP。

第2天

授课老师

尹立庆老师的课程大纲