尹立庆

AI人工智能技术及应用(2天)

尹立庆老师的《AI人工智能技术及应用(2天)》课程,人工智能基础知识、人工智能技术及其体系; 人工智能的问题求解及技术实现、人工智能的学习方式; 人工智能行业应用与发展。

AI编程实战营

尹立庆老师的《AI编程实战营》课程,以实战工作坊形式带学员穿透 AI 编程全流程,从工具启蒙、文心快码与通义灵码进阶,到 MCP 协议、Agent 内核与端到端项目落地,配套五个可复用实战项目,帮助学员把 AI 工具真正用进日常开发。

大模型培训(2天)

尹立庆老师的《大模型培训(2天)》课程,大模型也称为大语言模型(LLM)是指使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。

AI+代码/测试/研发提效

尹立庆老师的《AI+代码/测试/研发提效》课程,专为一线的代码交付者量身打造,聚焦从「会用AI」到「用好AI」的关键跨越。课程以全天高强度实战为主线,系统覆盖AI辅助代码生成、智能代码审查、自动化测试体系建设、提示词工程模板化、RAG与Agent原型落地,以及团队级AI研发流程规范六大模块。

数据分析(3天)

尹立庆老师的《数据分析(3天)》课程,使学员掌握数据分析基础、统计学基础; 使学员掌握数据分析工具学习; 使学员掌握数据分析报告的撰写。

尹立庆

尹立庆老师数学博士、北航移动云计算硕士大数据架构师,PaaS平台首席架构师移动云计算架构师,移动云计算专家清华大学数据科学研究院特聘研究员Coudera大数据认证、项目管理师(PMP)、工程师北京立达资本项目管理信息系统解决方案咨询师曾任:阿里巴巴集团云计算、大数据咨询师现任:某大型知名互联网企业首席架构擅长领域:大数据、云计算、移动开发、互联网营销、电子商务、项目管理实战经验:尹老师IT从业近二

AI智能体开发实战:Skill开发、多智能体协同与业务场景落地(2天)

尹立庆老师的《AI智能体开发实战:Skill开发、多智能体协同与业务场景落地(2天)》课程,聚焦AI智能体从「可用」走向「可落地」的关键能力,围绕Skill开发、多智能体编排与工作流设计三大主线,系统讲解智能体能力封装、协同机制、流程编排、工程化交付及合规审计方法,并结合政企、市场、网络及「小龙虾」业务场景开展实战演练。

大模型分布式训练实践(2天)

尹立庆老师主讲《大模型分布式训练实践(2天)》课程,大语言模型通过使用大量的训练数据来模拟人类的语言行为,并通过语法和语义分析,生成人类可以理解的文本。
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