尹立庆
人工智能技术认知及实践应用（1天）
尹立庆老师的《人工智能技术认知及实践应用（1天）》课程，涵盖了人工智能领域的前沿技术发展趋势和重要性；了解机器学习、深度学习、大模型、智能体等基本原理以及使用场景；重点为如何将人工智能技术应用到实际开发工作中(例如AI辅助开发、测试等)，以此提升软件开发工作的质量和效率。
人工智能实践项目案例分析与实战应用培训（3天）
尹立庆老师的《人工智能实践项目案例分析与实战应用培训（3天）》课程，深入讲解人工智能的基本概念，包括机器学习、深度学习、神经网络等核心概念，以及它们在实践中的应用。
HDFS、MapReduce、Zookeeper、HBase、Spark等大数据工具的使用与实操（4天）
尹立庆老师主讲《HDFS、MapReduce、Zookeeper、HBase、Spark等大数据工具的使用与实操（4天）》课程，Hadoop生态系统是大数据技术事实标准，是大数据思想、理念、机制的具体实现，是整个大数据技术中公认的核心框架和具有极强的使用价值与研究价值。
AI人工智能技术及应用（2天）
尹立庆老师的《AI人工智能技术及应用（2天）》课程，人工智能基础知识、人工智能技术及其体系； 人工智能的问题求解及技术实现、人工智能的学习方式； 人工智能行业应用与发展。
🤖 AI智能客服
✕
