数字化转型
品牌营销体系的数字化转型升级
随着数字化技术的飞速发展，品牌营销环境发生了深刻变化。本课程基于数字化转型升级的视角，结合大数据、人工智能、物联网、区块链和云计算等科技手段，旨在帮助企业把握市场脉搏，掌握数字化品牌营销的核心策略和方法，以应对数字化时代的挑战和机遇，实现企业整体营销工作的全面转型升级。
精益数字化智能制造实施落地与大数据管理提升
推动企业标准化、信息化、智能化落地主讲：林胜益老师；集讲师多年推行企业信息化、数字化、自动化、智能化与精益生产推行的实战经验。详细为制造企业解析国家智能制造标准体系建设、精益生产、信息化、数字化、自动化与智能制造相关应用案例，来说明、指导，营运模式转型、数字化、智能化工厂的设计、人才转型、规划及推行方法与手法。让制造型企业在面对工业4.0、数字化、智能制造工厂的规划实施、转型升级过程能成功顺利，规避误区与失败。
数据治理与数据资产管理体系-数字化转型的核心基建
课程背景：在数字经济深度渗透、全球产业竞争日趋激烈的背景下，数据已成为驱动企业数字化转型、构筑核心竞争力的关键生产要素。外部来看，技术迭代加速、合规要求趋严（GDPR、《数据安全法》等法规落地）、客户需求个性化升级，倒逼企业提升数据管理能力；内部来看，多数企业受制于数据整合能力薄弱、治理体系缺失、资产化路径模糊、专业人才短缺等问题，难以将海量数据转化为实际业务价值，唯有构建系统化、规范化、价值导向
用AI驱动企业数字化转型
数字化转型已成为企业在竞争激烈的市场中生存和持续发展的关键。以下是数字化转型迫在眉睫的几个方面：全球市场变化： 不断变化的全球市场要求企业更加敏捷和适应性。数字化转型为企业提供了更快速、实时的决策支持，帮助它们更好地应对市场波动。
AI时代下制造业数字化转型实务
课程背景：工业互联网、人工智能等技术的快速发展，推动制造模式向网络化、智能化加速演进，国家“十四五”智能制造发展规划明确提出“数字化转型全覆盖”战略目标，传统制造企业亟需通过数字化实现质量变革、效率变革与动力变革。当前制造业数字化转型普遍面临三大核心痛点：一是战略层面缺乏系统化转型框架，业务与技术协同不足；二是实施层面遭遇技术选型困难、数据治理薄弱、组织变革阻力等操作难题；三是效果层面存在投入产出
