从业务数据分析提升整体业绩 市场同质化竞争极为激烈,企业的业绩增长空间还可从哪里挖潜,如何能找到业绩增长的密码?企业目前面对的生意增长核心挑战有:还有新的潜力客户,可供我们拓展业务?现有的客户,还有否发掘、提升业绩的潜力与机会?如何才能落实抓住新业务机会?【课程收益】【发现问题、洞察规律】:掌握生意分析的底层逻辑、完整专业的分析体系、洞察生意问题的能力 营销管理 2024年10月27日 0 点赞 963 浏览
助力市场营销与服务的数据分析实战 本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际 营销管理 2024年06月06日 0 点赞 1167 浏览
数据分析 【课程特色】干货,没有废话;科学,逻辑清晰;实战,学之能用;投入,案例精彩【课程对象】品牌零售、电商营销、电商运营、电商数据分析及零售从业者等人员【课程时间】6小时【课程大纲】一、数据化运营与数据指标1、数据化运营本质2、数据化运营目标与目的3、数据运营与数据化运营的区别4、数据指标▪ 过程型指标▪ 结果型指标5、如何设计高质量的数据指标6、数据指标的 营销管理 2024年08月16日 0 点赞 908 浏览
王海琳 王海琳老师 上海交通大学,工学士œ复旦大学,硕士 ISPI认证 - IPP™国际绩效改进师œIPTA认证 – TTT培训师 阿里达摩院认证人工智能训练师œ科大讯飞认证提示词工程师 AIGC教育社区首席讲师在其近二十年的工作生涯中,王老师曾服务于多家500强大厂,如Alcatel、 人工智能 2026年05月22日 0 点赞 320 浏览
EXCEL 运营管理分析 助力运营,效率倍增—EXCEL数据分析系列主讲:刘磐超 【课程背景】如何有效地监控流量、流量转化漏斗、流量性价比、以及用户画像、留存度的数据分析是运营管理非常重要的一环。本次课程,我们就将借助EXCEL/WPS这一强大的数据分析工具,从产品销量、销售数量、客户价值三个维度带您一起领略POWER BI强大的数据整合、数据分析能力,助力您的运营管理!【课程收益】 掌握数据分析的基本原理和步骤 会使用E 管理运营 2026年05月26日 0 点赞 141 浏览
AI赋能-数据分析、智能应用与数字化协作实战 深度融合AI在公文写作、PPT智能设计、Excel数据分析与可视化等高频办公场景中的实战技巧,实现个人效率的倍增。更进一步,课程将指导企业如何打造专属数字员工、优化业务流程,并在全过程中筑牢合规与安全的防线。最终,本课程将助力组织将AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”,构建“数据驱动、AI智能、协同高效” 的新型运营范式,在数字化竞争中确立决定性优势。 管理运营 2026年02月19日 0 点赞 299 浏览
刘凌峰 刘凌峰老师 AI智能办公应用落地专家深耕办公高级应用20年微软OFFICE金牌讲师微软全球认证讲师(MCT)/微软系统工程师(MCSE)CDA一级数据分析师工信部认证高级项目管理师金山WPS精品课特约讲师福建省人社局创业导师《DeepSeek掘金》作者刘凌峰老师以“专业、负责、激情”为理念,以整体提升办公人员的能力,最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本为目标,以企业真 Office办公 2026年01月18日 0 点赞 546 浏览
数据分析在供应链中的价值挖掘 《数据分析在供应链中的价值挖掘》课程通过深入浅出的方式,教你如何利用数据分析提升供应链管理的精准度和效率。本课程旨在传授如何运用数据分析在供应链中挖掘潜在价值。通过数据分析,企业能够洞悉市场需求、优化库存水平、提高运营效率,并减少不确定性带来的风险。课程从数据分析的基本原理出发,逐步深入到具体技术的应用,再通过实际案例分析 物流采购 2025年12月30日 0 点赞 349 浏览
陈剑 陈剑信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA、经济分析师,从业经验丰富,曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等,负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。陈剑老师擅长的课题有《实用企业数据统计和分析技术》《专业幻灯片和图表制作技术》《现代项目管理》 大数据 2025年10月14日 0 点赞 940 浏览
大数据时代下的经营数据分析实战 【培训目标】通过本课程的学习,达到如下目的:1、通过案例分析,明确数据分析思路,实现数据分析效果;2、通过数据分析工具导入,提升数据分析质量;3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析,指导区县公司工作;4、提升数据分析呈现技能,提高数据分析实际应用性和层级传递效用;5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征,挖掘用户行为特点,找出目标客户;6、学会针对目标客户优化销售策略,帮助运营团队 管理运营 2025年07月17日 0 点赞 651 浏览