分析利器-Python数据分析与可视化实战
在当今数据驱动的时代，Python成为最受欢迎的数据分析工具之一。掌握Python语言和数据分析技能，能够让企业在竞争中更具优势。本课程旨在帮助学员掌握Python语言的使用，学习数据分析的基本步骤和过程，并熟练运用Python进行数据分析和可视化呈现。
数据分析
业务分析实战课：从数据到利润
第一部分：业务分析导论定位现状：什么是业务分析，业务分析的种类有哪些？干货分享：20 张业务分析原片大放送构建模型：业务分析四轮八步法详解生活实践：我是如何通过四轮八步法，帮助我女儿快速提高成绩的？第二部分：从战略到数据：KPI与报表设计基本功：如何从战略拆解KPI及KPI群支持部门：财务部
基于数据分析和管理赋能 的信贷产能精准提升与精益增长 公开课版
【课程时长】1天【课程对象】中小银行总行领导、条线负责人、优秀支行长（含标杆客户经理）第一部分：中小银行转型的趋势与路径（略）第一篇：中小银行转型的趋势与路径一、 中小银行新零售转型与数字化转型的路径与探索二、 O2O(线上线下)模式的中小银行落地模式三、 普惠金融、小微信贷的逻辑与探索四、 定江山（小微），定格局（普惠），赢天下五、 精细化经营的要求与实务六、 零售转型的九个维度案例分享：全国标
数据分析在零售业中的应用
第1章 什么是数据分析1.1 "聪明"的销售人员1.2 数据分析的概念1.3 数据分析的意义1.4 数据分析的四个层次1.4.1 业务指导管理1.4.2 营运分析管理1.4.3 经营策略管理1.4.4 战略规划管理1.5 数据分析流程图1.5.1 分析需求1.5.2 收集数据1.
呼叫中心的数据分析综合能力提升培训
【课程目标】本课程为基础课程，面向呼叫中心的数据分析综合能力提升，适合于对数据分析有基本要求的业务部门人员。呼叫中心，作为企业与客户沟通的服务平台，可以了解客户需求，接受客户投诉及意见，甚至可以通过外呼来销售产品成为利润中心。对呼叫中心的数据进行分析，可以挖掘客户需求（业务咨询数据），提升客户满意度（投诉数据分析），产品营销响应（外呼/短信响应数据）等等。本课程从呼叫中心的实际业务出发，对数据分析
电器行业电商数据分析
第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函
企业运营管理和数据分析模型
专题一：运营仪表盘原理介绍1、运营仪表盘的三大功能2、建立运营仪表盘的4个步骤3、商务智能架构4、运营系统和商务智能的关系5、数据成熟度模型6、从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化7、寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树专题二：office基本功能1、简便和规范输入功能和技巧2、统计分析工具的使用3、图形展示和在线分析的应用4、商务图形的制作专题三：面向竞争的市场分析与管理中的应用1、如何进行市
