数据分析

品质数据分析总结及能力提升培训

【课程背景】5S管理是一切管理的基础,TBP是全球各事业体、销售、管理、生产、研发等各部门,下至一般员工,上至总经理共同的工作报告语言。在此基础上固化出了各种报告的模式、例如一页纸报告、问题解决报告、质量改善报告、项目报告、三坐标总结报告等报告形式。【课程收益】1.学员了解5S在企业中的重要作用2.学会如何区分必需品和非必需品,以及非必需品的处理方法3.学会制作

企业数据分析与经营决策

了解经营数据的价值,掌握收集、整理、分析和提炼数据的基本方法和路径; 探讨如何运用经营数据分析解决企业管理与决策中的疑难问题,找出问题的症结,用数据强化解决方案的说服力. 掌握经营数据分析的常用工具,通过数据分析发现规律,更加精准地预测未来,成为“数据达人”。

大数据时代企业运营和数据分析实战

课程推荐:主要特点:详细阐述在读数据时代管理的实操精髓案例指导:通过日常业务数据分析管理的经典实战个案案例训练:掌握大数据时代管理的数据应用工具技能提升方法行动建议:现场指导学员设计管理实战立项提升建议:课后跟踪管理潜力的能力改进行动方案培训背景:在大数据时代技术改进使得管理这门看似复杂的学科变得简单和实用,更为重要的意义在于使管理者的“知其然”环节从经验主义的定性分析,进化成数据定量

助力市场营销与服务的数据分析实战

本课程为基础课程,面向所有业务部门。本课程的主要目的是,帮助学员了解大数据的本质,培养学员的数据意识和数据思维,掌握常用的统计分析方法和工具,以业务问题为导向,提升学员的数据分析综合能力。本课程具体内容包括:1、大数据的本质,核心数据思维2、数据分析过程,数据分析框架3、数据分析工具,数据可视呈现4、影响因素分析,定量预测模型本课程从实际

电器行业电商数据分析

第一部分基本概念一. 什么是电商数据分析二. 电商数据分析的作用三. 电商数据分析人员的基本要求四. 电商数据分析过程中的五个错误五. 电商数据分析的六个步骤第二部分常用Excel函数六. VLOOKUP函数的使用方法和应用七. OFFSET函数的使用方法和应用八. MATCH函

数据赋能-公司管理人员的数据分析通识课

麦肯锡报告指出,企业数字化转型失败率高达80%,很大的原因就和认知、组织适配有关,而不是技术和设备。组织适配一方面要重构公司组织,另一方面就要培养拥有数字分析能力的员工,本课程就是给中层员工讲的数据分析课,从而给组织赋能。

数据分析在人力资源管理中的应用

第一章人力资源数据分析的意义1.1人力资源管理工作为何需要数据分析?1.1.1 数据分析是人力资源管理发展的趋势 1.1.2 数据分析体现人力资源从业人员的技术刚性 1.1.3 数据分

从经营到效能—打造数据分析的价值

大数据时代,你的数据思维、数据应用、EXCEL函数与图表技能跟上时代了吗?为什么需要数据思维?我们如何进行数据分析?如何运用数据分析的结果优化经营管理、改善组织的绩效表现?胡老师分享自己十多年的人力资源运营与数据分析的标杆做法,让我们一起抓住数据分析的核心,转EXCEL常见功能,打造数据的独特价值。课程收益1. 学习了解华为、华润等公司人力资源运营与数据分析的标杆做法2. 理解企业运营、财务分析的

数据分析在供应链中的价值挖掘

商业环境巨变、产品生命周期越来越短、生产要素成本越来越高、市场由增量进入存量时代、直播带货新营销模式兴起、企业数字化信息化深入……种种要因促使企业竞争由表层到深海区,财务增长由向外求转为向内求阶段,企业对供应链成本、柔性、响应性提出了更高的要求。国务院84号文中提出要培育100家全球供应链领先企业

数据分析与商业预测

第1章 引言与概念第2章 数据分析的流程第3章 明确要解决的问题3.1 问题从哪来?3.2 如何确定我们的主要问题?(二八分析法)3.3 决定问题的因素有哪些?(头脑风暴法,鱼骨图分析法)第4章 提升需求预测准确率的十大利器4.1历史销售数据的清洗4.2在数据聚集的高层次上做预测然后分解