数据治理
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徐晓仪

徐晓仪
徐晓仪老师 数智化转型实战专家EXIN VeriSM 数字化转型与创新管理认证专家PMI PMP 项目管理认证专家——27年头部企业数字化转型落地实践经验——曾任：华为｜数字化战略与架构总监曾任：招商局蛇口集团｜CDO首席数字官曾任：安吉尔集团｜数智化总经理曾任：中国平安集团丨研发工程师擅长领域：数智化转型、企业架构（EA）、数据与知识治理、AI建设与场景应用、流程管理与变革等——赋能
数字化转型 2026年04月09日

左美云

左美云
左美云，中国人民大学二级教授、博导、杰出学者、信息学院副院长，智慧社会治理与工程实验室主任、国家发展与战略研究院研究员、区块链研究院研究员、双碳研究院研究员；中国信息经济学会副理事长。多次接受中央电视台和中国教育电视台的访谈。主持30多项国家级、省部级等横纵向项目。出版书籍16种，发表论文120余篇。两次荣获中国人民大学“十大教学标兵”奖以及教育部宝钢优秀教师奖，累计为各类企事业单位培训经理3万余
数字化转型 2024年07月10日

袁兆国

袁兆国
袁兆国:大数据实战专家，袁老师有28年IT行业企业业务应用建设、多行业咨询与解决方案设计及落地经验，其中13年金融保险行业、政府、车联网行业大数据技术从业经验和项目开发及管理经验；10年金融保险行业和政府大数据建设咨询顾问经验；8年汽车车联网行业大数据建设经验；
大数据 2025年09月23日

曾涛

曾涛
曾涛老师人工智能与数据分析实战教练人工智能沙盘数据经营教学第一人【讲师背景】▪北大方正电子人工智能高级顾问▪清华城士（清华同衡旗下）人工智能与绿色环境研究员▪央广传媒集团车联网公司大数据架构高级顾问▪前河北省大数据征信平台首席数据官，主持创建河北省金融大数据平台▪清华大学电机系学士，北京大学光华管理学院硕士，师从厉以宁老师和何
大数据 2026年05月26日

大数据治理实践：从可用到管用的业务赋能之路

大数据治理实践：从可用到管用的业务赋能之路
课程背景：2020年，大数据被正式列为新型生产要素,标志着大数据产业发展的新大幕正式开启。“十四五”期间，随着人工智能在各类应用场景中的加速落地，行业对数据的质量、规模与时效性要求日益明确，数据供给的空间约束也愈发紧迫；市场对大数据技术创新与应用落地的呼声空前高涨；各领域对大数据的需求更是日益旺盛且呈现出多元化、精细化的特征。同时，我们也看到了当前大数据技术发展存在滞后性，相关研究与实践多半停留在
战略管理 2026年06月05日

何裕涛

何裕涛
何裕涛 北京跬步众成信息技术有限公司CEO，擅长从企业业务痛点和场景出发，发现存在问题，通过创新应用，帮助企业降本增效，实现数字化转型。TOGAF 认证资深架构师，IBM公司认证资深架构师（Expert Level），PMP认证项目经理，DAMA会员。同时也是IBM OpenPower组织会员，中国信通院组装式应用专家委员和中国慢病大数据联盟专家组成员。
数字化转型 2024年11月25日

王旭

王旭
王旭老师现任某咨询团队主要负责人之一、数据治理专家曾任某咨询公司数据架构师曾任北京某软件公司项目部总监、高级咨询经理曾任中国银行信息中心部门IT服务管理经理曾任中信银行科技部服务经理【实战经验】18年工作经验，13年IT职业培训生涯，8600多学时的授课经历，国内IT培训金牌讲师。具有丰富的教学和实践经验，对IT职业培训有深刻的理解。完成20多个大中型项目，在数据治理、企业架构、IT服务管理、项目
项目管理 2026年06月07日

企业数据体系建设-通过全局数据治理及分析实现持续效益提升

企业数据体系建设-通过全局数据治理及分析实现持续效益提升
主讲：王旭刚老师【课程背景】在当今数据驱动的商业环境中，企业数据体系建设已不仅是技术升级，更是企业生存与发展的“数字地基”。它通过统一治理，打通孤岛、沉淀高质量数据资产，让原本分散、沉睡的数据转化为可复用、可增值的生产要素；借助实时分析与智能决策，企业得以精准捕捉需求、优化供应链、降低运营成本，在瞬息万变的市场中抢占先机。最终，数据治理及分析体系成为连接战略、业务与技术的“企业操作系统”
战略管理 2026年05月03日

AI大模型与数据治理

AI大模型与数据治理
课程一：AI 架构——从计算基础设施到大模型工程化课程目标：掌握构建高性能、可扩展AI 系统架构的核心原理，解决模型从实验室走向生产环境的“最后一公里”问题。1.AI 计算基础设施架构▪异构计算资源：GPU（A100/H800/H20）与 NPU 集群的选型与拓扑。▪分布式训练架构：数据并行(DP)、模型并行 (MP)、流水线并行 (PP) 与 Ze
管理运营 2026年05月14日

数据治理培训课程

数据治理培训课程
【课程说明】随着数字经济时代的来临，人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产，谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯等企业市值高达数千亿美元，不仅在于其独特的商业模式和市场垄断地位，更多的估值是给予了其拥有的海量用户数据里所蕴含的巨大价值。对于数据的拥有者和管理者来说，通过对数据的合理管理和有效应用，能盘活并充分释放数据的巨大价值。但如果数据的拥有者和管理者缺乏对数据的有效管理，数据就用不起来，或者
管理运营 2025年03月25日