数据治理

钱宏伟

钱宏伟老师云原生与AI实战专家钱宏伟 | 全球分布式云大会金牌讲师 | 20+年实战经验服务客户:金融、通信、互联网、央企讲师简介上海交通大学本科GOPS金牌讲师全球分布式云大会金牌讲师现任:海发宝诚技术vp曾任:上海乐言科技股份有限公司基础技术服务器副总经理曾任:小红书运维团队负责人曾任:平安好学运维总监20+年运维研发与运维架构实战经历实战经验钱老师拥有 20+ 年 IT 运维研发

王旭

王旭老师现任某咨询团队主要负责人之一、数据治理专家曾任某咨询公司数据架构师曾任北京某软件公司项目部总监、高级咨询经理曾任中国银行信息中心部门IT服务管理经理曾任中信银行科技部服务经理【实战经验】18年工作经验,13年IT职业培训生涯,8600多学时的授课经历,国内IT培训金牌讲师。具有丰富的教学和实践经验,对IT职业培训有深刻的理解。完成20多个大中型项目,在数据治理、企业架构、IT服务管理、项目

企业数据体系建设-通过全局数据治理及分析实现持续效益提升

主讲:王旭刚老师【课程背景】在当今数据驱动的商业环境中,企业数据体系建设已不仅是技术升级,更是企业生存与发展的“数字地基”。它通过统一治理,打通孤岛、沉淀高质量数据资产,让原本分散、沉睡的数据转化为可复用、可增值的生产要素;借助实时分析与智能决策,企业得以精准捕捉需求、优化供应链、降低运营成本,在瞬息万变的市场中抢占先机。最终,数据治理及分析体系成为连接战略、业务与技术的“企业操作系统”

普惠金融数字化风控与数据治理(6H)

胡如意老师的《普惠金融数字化风控与数据治理(6H)》课程,帮助各家银行落实普惠金融数字化转型工作,深入讲解在普惠金融风控过程中使用的数字化工具与技能。 培训收益 核心收益1 数字化驱动银行普惠金融业务,经由数据分析工具提升效能。

AI大模型与数据治理

课程一:AI 架构——从计算基础设施到大模型工程化课程目标:掌握构建高性能、可扩展AI 系统架构的核心原理,解决模型从实验室走向生产环境的“最后一公里”问题。1.AI 计算基础设施架构▪异构计算资源:GPU(A100/H800/H20)与 NPU 集群的选型与拓扑。▪分布式训练架构:数据并行(DP)、模型并行 (MP)、流水线并行 (PP) 与 Ze

数据治理培训课程

【课程说明】随着数字经济时代的来临,人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产,谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯等企业市值高达数千亿美元,不仅在于其独特的商业模式和市场垄断地位,更多的估值是给予了其拥有的海量用户数据里所蕴含的巨大价值。对于数据的拥有者和管理者来说,通过对数据的合理管理和有效应用,能盘活并充分释放数据的巨大价值。但如果数据的拥有者和管理者缺乏对数据的有效管理,数据就用不起来,或者

AI时代的数据和知识治理升级

在AI大模型重塑商业逻辑的今天,企业数据管理正面临着一场从“后台支撑”到“前台驱动”的剧烈阵痛。作为业务管理者,本课程以徐晓仪老师独创的“数智DnA双螺旋变革体系”为顶层指引,深度融合《华为数据治理之道》《华为知识治理体系》与DG4AI标准,将带领学员跳出单纯的技术视角,用“业务主导、以用促治”的实战逻辑,打通从“结构化数据治理”到“非结构化知识工程”的任督二脉,构建AI时代的高质量数据底座。

数智化伦理与数据治理

算法歧视、数字鸿沟、大数据杀熟、大数据投毒等逐渐浮现在媒体上。App是否应该收集我们的数据?计算机能记住所有的事情,那么,是否还有“浪子回头金不换”?出门就打开地图,那是否还能有浪漫的“邂逅”?不同单位和和人的数据如何在保护的情况下共享?本课程将介绍其中涉及组织运作和个人利益的伦理问题,并给出数据治理的解决方案。

数据治理

王鹏老师主讲的《数据治理》课程。主讲:王鹏课程背景随着数字化时代的到来,数据已成为企业最重要的资产之一。数据不仅驱动着企业的决策过程,还支撑着业务的创新和发展。然而,数据的海量增长和复杂性也给企业带来了前所未有的挑战。为了确保数据的准确性、一致性、安全性和可用性,数据治理成为了企业不可或缺的管理实践。因此,开展数据治理培训课程,提升企业员工对数据治理的认识和实践能力,显得尤为重要。

黄文龙

黄文龙老师互联网应用与数据产品实战专家背景介绍中科院计算所博士,计算机系统结构专业曾任:华为技术有限公司丨2012实验室架构师曾任:易车网丨大数据中心数仓部门负责人曾任:福乐云数据科技有限公司丨研发副总裁21年互联网应用、数据平台、数据产品研发经验和数据治理经验,具有2C、2G、2B行业的丰富经验。服务的客户包括华
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