数据资产

数据资产化发展的合规实务解析

一、数据资产的重要性1. 数据资产化的概念及重要性 2. 合规实务在数据资产化发展中的作用二、数据资产化的合规原则1. 数据收集与使用的合法性 a. 遵守相关法律法规 b. 获取用户同意 c. 保护用户隐私 2. 数据处

数据资产监管与挑战

一、数据资产的重要性及监管的必要性 1. 数据资产的概念及其在当今社会的重要性 2. 数据资产监管的目的和意义二、数据资产监管的基本概念与原则 1. 数据资产监管的定义 2. 数据资产监管的基本原则 a. 合法性原则 b. 公平性原则

王旭

王旭老师现任某咨询团队主要负责人之一、数据治理专家曾任某咨询公司数据架构师曾任北京某软件公司项目部总监、高级咨询经理曾任中国银行信息中心部门IT服务管理经理曾任中信银行科技部服务经理【实战经验】18年工作经验,13年IT职业培训生涯,8600多学时的授课经历,国内IT培训金牌讲师。具有丰富的教学和实践经验,对IT职业培训有深刻的理解。完成20多个大中型项目,在数据治理、企业架构、IT服务管理、项目

数据治理与数据资产管理体系-数字化转型的核心基建

课程背景:在数字经济深度渗透、全球产业竞争日趋激烈的背景下,数据已成为驱动企业数字化转型、构筑核心竞争力的关键生产要素。外部来看,技术迭代加速、合规要求趋严(GDPR、《数据安全法》等法规落地)、客户需求个性化升级,倒逼企业提升数据管理能力;内部来看,多数企业受制于数据整合能力薄弱、治理体系缺失、资产化路径模糊、专业人才短缺等问题,难以将海量数据转化为实际业务价值,唯有构建系统化、规范化、价值导向

企业数据资产—让企业的“新石油”变为“真资产”

主讲:穆杉老师【课程背景】在数字经济成为新引擎、数据资产“入表”时代正式开启的今天,“业务产生数据,数据驱动未来”已成为企业赢得竞争的关键。然而,企业中的非数据专业人士,从老板到业务骨干,普遍面临与数据价值化的“巨大断层”:要么将数据视为存于IT系统的“电子垃圾”,对其潜在价值漠不关心;要么在盲目探索中“有数据不会用”,陷入“权属不清、成本不明、价值难估”的管理困境,坐视竞争对手凭借数

张荣兴

张荣兴老师 数字化转型与AI实战专家华中科技大学硕士——多项专业资质认证——AWS亚马逊认证云技术专家(最高级)阿里云认证ACE云计算专家(最高级)埃森哲数字化方案架构专家认证IBM SPSS人工智能算法建模专家认证IBM Cognos BI商业智能专业认证——25年企业数字化转型实战与咨询经验——曾任:华为技术有限公司丨高端独立顾问曾任:埃森哲(中国)有限公司丨数字化咨询总监曾任:华

穆杉

穆杉老师非财管理、财税合规及业财融合实战专家曾任:中国航天科技集团(航天领域龙头国企)财务负责人服务过中国石油、中国移动、青海建设集团、京东物流、天星能源、大众汽车等多家国央企及大型民企全国多地工商联、企业家协会长期合作讲师中国注册会计师(CPA)、国际特许会计师、中级会计师、中级经济师(金融)服务 1300 余家企业、覆盖学

北京大学数字资产管理研修班10月23-26日课程表

数据已成为核心生产要素,数据资产管理与资本化是企业数字化转型的关键命题。北京大学数据资产管理与数据资本化策略研修班,于 2025 年 10 月 23-26 日在北京大学开展,汇聚黄俊立、崇滨、辛武等多位数据领域权威专家,围绕宏观经济与数字经济、数据资产入表、定价交易、全过程管理及产业落地等全链路内容授课,助力企业在数据资产领域构建核心竞争力。课程安排,干货密集10 月 23 日:8:40-9:10

数据资产管理

近些年来,随着大数据的热潮,数据已成为重要的资产已深入人心。本课程深入浅出地对数据资产、数据资产管理的概念和应用等方面进行了阐述,并做了大量实际案例分析。

北大数据资产与企业数字战略研修班1月3-5日北大开课

1.3 《经济解读与数字经济产业格局》黄俊立《企业数据资源会计准则与政策解读》黄燕飞1.4《数据资产定价与数据交易机制》​辛武《数据资产的评估实例与要点解析》马新明1.5《数据资产入表合规及相关法律问题》​江翔宇 《企业/公共数据资产化案例全流程解析》程宏