新型电力系统
AI在电力系统中的应用
苗东利老师《AI在电力系统中的应用》课程。课程目标：本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势，及人工AI等热门软件的流行趋势，重点讲述了人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线，以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位，为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象：电力企业员工，电力产业链服务供应商。 课程时长：6小时或1天 一、数字化
新能源产业及新型电力系统
课程目标（一）知识目标系统掌握太阳能、风能、水能等主流新能源的发电原理、技术特点及产业发展现状与趋势。深入理解新型电力系统的核心内涵、关键特征及构建的核心目标。熟悉新型电力系统中源网荷储各环节的技术架构、运行机制，以及新能源并网对电力系统稳定性、安全性的影响与应对策略。（二）能力目标能够结合新能源产业数据与技术参数，分析不同新能源品种的开发潜力与应用场景适配性。具备识别新型电力系统运行中关键技术问
人工智能+新型电力系统
版本序号：20241205电力行业人工智能、新型电力系统、数字化转型专题培训 吴建强教授1. 原中国移动集团培训中心培训总经理2.中国移动5G培训专家3.国家发改委5G培训核心专家组专家4. 中国通信企业协会培训专家5. 北京邮电大学教授6. 2019年建国70周年，接受电视台专访，畅谈5G及电信发展7. 主持建立中国移动集团第一版课程体系8. 多个国家级通信项目专家9. 北京邮电大学本
能源转型背景下的新型电力系统投资地图
课程背景：当前，全球气候治理和中国“双碳”目标正以前所未有的速度驱动能源系统向新型电力系统转型。这不仅仅是一场技术变革，更是一次颠覆性的商业与资本重构。对于企业与投资者而言，当前的挑战是：1. 投资方向迷茫：面对“源网荷储”四大环节的巨额投资需求（预计未来十年投资将达数万亿元），如何识别最具政策支持、技术成熟度和商业回报的细分赛道？2. 风险收益失衡：传统的“确定性”电力投资模式已失效，新型电力系
新型电力系统下管理线损精益创新思路和工作方法培训
电网企业线损管理创新与应用主讲：杨颖 老师【课程背景】新型电力系统建设加速推进，电网结构日趋复杂，新能源渗透率不断提升，对电网企业线损管理提出更高要求。当前部分电网企业仍面临线损数据质量差、高损线路与台区处置滞后、异常分析流程繁琐、人员专业能力不足等痛点，传统线损管理模式已难以适配新型电力系统的运营需求。线损率作为衡量电网企业综合管理水平的核心指标，直接关系企业经济效益与能源利用效率。
十五五新型电力系统及产业投资机遇落地辅导第二期
【项目简介】“十五五”规划明确提出了“增强绿色发展动能，加快建设新型能源体系、建设能源强国”，为我国我国能源电力绿色低碳转型指明了发展目标和转型路径。新型电力系统是实现“双碳”目标的枢纽平台，“十五五”将以清洁化、再电气化、数字化、标准化为方向，从两端发力实现两个替代。在此背景下，全国电网“十五五”投资规模约6万亿，较“十四五”增长40%，创历史新高。2026年为投资加速开局之年，1.4万亿投资将
新型电力系统建设背景下抽水蓄能电站竞争优势的构建
培训对象：抽水蓄能电站投资业主单位、勘测设计和建设施工单位课程收益：新型电力系统建设促进了电力市场、技术和政策的巨大变化，锂电池、液流电池、压缩空气等新型储能技术快速迭代和成本的持续下降，对投资期长达8-10年的抽水蓄能电站构成了前所未有的挑战，抽水蓄能电站如何面对近10年后投产期的市场变化？未来的盈利模式是什么？容量电价政策的改革方向是什么？抽水蓄能电站的关键技术参数如何选择？如何确立稳健的财务
新型电力系统建设背景下的储能领域商业机会分析
培训对象：新能源储能业务领域的潜在投资人；政府基金、产业基金、股权基金等投资机构；银行、保险等融资机构。课程收益：新能源电力系统替代传统化石能源电力系统催生了储能市场，储能的装机规模和成本成为光伏和风电规模化发展的前提和条件，储能细分业务领域是新型电力系统建设最具发展潜力和技术难度的细分市场，传统储能方式的抽水蓄能项目建设迎来爆发式增长，以锂电池为代表的新型储能连续三年年增长超过 80%，压缩空气
人工智能时代-用AI赋能新型电力系统
AI技术在电力行业的创新实践为解决这些痛点提供了新的思路和方法。从负荷预测、可再生能源调度，到电网稳定性控制、设备运维管理以及电力市场交易优化，AI技术正发挥着越来越重要的作用。本课程将深入剖析行业场景痛点，分享AI技术在电力行业的应用案例，助力学员发现新课题，学习行业新经验，提升应对挑战的能力。
