李杰（Jay Lee）
李杰（Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那提⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基⾦会(NSF)智能维护系统产学合作中⼼ （IMS）主任，⾃2000起领导全球⼯业⼤数据分析与智能维护系统技术研发並与全球100多个企业合作；他在2016
智能制造
穿越周期，智胜未来——华为数字化转型全景实战
沈柳鹏老师主讲的《穿越周期，智胜未来——华为数字化转型全景实战》课程。我们正处在一个“旧地图找不到新大陆”的时代。技术迭代从“十年一变”加速为“一年一变”，跨界打劫者层出不穷——银行被支付宝颠覆，通信被微信重构，汽车被华为重新定义。在这个“只有时代的企业，没有成功的企业”的变局中，数字化已不再是锦上添花，而是关乎企业生存的核心战略。然而，当外部环境发生巨变时，绝大多数企业却陷入了“知道必须转，但不知如何转”的战略迷茫。
精益数字化-从现场管理到全价值链优化
课程背景：在智能制造浪潮席卷全球的今天，越来越多制造企业意识到，单纯依靠自动化设备或信息系统堆砌并不能带来真正的竞争力提升。许多企业在投入巨资建设MES、WMS、APS等系统后，却发现生产效率停滞不前，库存居高不下，订单交付依然频频延误。究其根源，在于忽略了“精益”这一制造业的底层逻辑——没有精益思维支撑的数字化，往往沦为“数字装饰”；而缺乏数据驱动的传统精益，则难以突破经验主义瓶颈，无法实现持续
智能制造与精细化生产
数字化工厂构建课程背景，作为全球“最大的工厂”，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业
AI在智能制造和供应链管理实践
课程时间：1天，6小时/天授课对象：供应链高层、设计 / 采购 / 生产 / 应用设计部门核心骨干授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动 课程大纲：第一讲：工业互联网与智能制造一、工业互联网和工业大数据1、工业互联网平台现状2、云派VS厂派3、工业大数据4、RFID技术在柔性生产与智能物流中的应用5、MES系统为核心的智能工厂系统集成（ERP, WMS, PLM, SCADA）二、智
灯塔工厂建设实战-从0到1打造世界级智能制造标杆
全球灯塔网络成员平均产能提升30%、交付周期缩短50%，利润池直接扩大3个百分点；反观非灯塔企业，85%仍卡在“试点陷阱”——MES上了、AGV跑了、大屏花了，可OEE纹丝不动，库存依旧高企。更尴尬的是，银行、客户、政府现在只认“灯塔”二字：融资利率可下浮50bp，订单招标直接加分，地方补贴千万起跳。一句话，有没有灯塔，已经变成“活下去”和“活得爽”的分水岭。
智能制造总体规划到落地运营
【课程时间】课程1天共6小时。【课程内容】第1章：智能制造的定义和演进路线（约1.5小时）1.智能制造的由来和定义2.后疫情时代的制造业变革3.智能制造的核心目标：降本、增效、提高溢价4.智能制造全景和关键驱动力5.从传统工厂向智能工厂的演进路线6.智能工厂建设和运营阶段的划分第2章：智能制造总体规划概览（约1.5小时）
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