智能制造与计划调度优化
▪智能制造与计划调度优化›智能制造的核心关键技术问题是什么›为什么计划调度优化是智能制造的关键之关键›计划调度优化研究与应用的挑战，国内外对标分析▪电石法聚氯乙烯全流程计划调度优化研究与实践›电石法聚氯乙烯全流程工艺特点分析›电石法聚氯乙烯全流程生产计划调
智能制造
李杰（Jay Lee）
李杰（Jay Lee）教授，现任美国⾟⾟那提⼤学(Univ. of Cincinnati)特聘讲座教授(Ohio Eminent Scholar and L.W. Scott Alter Chair Professor)，美国国家科学基⾦会(NSF)智能维护系统产学合作中⼼ （IMS）主任，⾃2000起领导全球⼯业⼤数据分析与智能维护系统技术研发並与全球100多个企业合作；他在2016
智能制造与精细化生产
数字化工厂构建课程背景，作为全球“最大的工厂”，中国在制造领域发挥着巨大的作用，在德国推出工业4.0战略之时，中国借其之势，从“制造”向“智造”全力迈进，新一轮科技革命和产业变革与中国加快转变经济发展方式、建设制造强国形成历史性交汇。对中国制造而言，这既是宝贵的机遇，又是空前的挑战。毫无疑问，工业4.0时代将是中国在全球制造业竞争场上获得提升和超越的绝佳契机。信息技术推进的制造业
数字化智能制造之ERP、MOM、机联网建设与应
企业推动数字化项目，如期、如质、如预算的成功比例不到22%。甚至有的企业重新推动信息化项目如ERP、PLM、MOM/MES等系统两三次，换了多家实施厂商均未能有效发会系统功能、做到系统串联整合、项目屡屡失败。导入了OA系统未能发挥办公室流程自动化与流程效率的提升，沦为一个走形式的公告系统。
智能制造与数字化转型研究及企业实践应用
课程背景在当今信息化的时代，数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用，更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术，对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新，以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中，数据成为关键的生产要素，企业通过对数据的收集、分析和应用，能够更好地理解市场需求，优化产品设计，提升生产效率，提高服
