智能制造
智能制造与数字化转型研究及企业实践应用
课程背景在当今信息化的时代，数字化转型和智能制造已经成为企业发展的关键因素。这两者之间的联系和相互作用，更是引领企业走向现代化、高效化的重要驱动力。数字化转型是指企业利用数字技术，对业务流程、组织架构、企业文化等进行全面的改造和创新，以实现企业价值的提升和竞争力的增强。在这个过程中，数据成为关键的生产要素，企业通过对数据的收集、分析和应用，能够更好地理解市场需求，优化产品设计，提升生产效率，提高服
数字化工厂与智能制造
【课程背景】目前，工业经济已经在向数字化经济转型，国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素。消费转型升级、国际竞争加剧（中美摩擦）、生态监管加强、产业技术升级，制造行业企业的经营环境正在发生着剧烈的变化，都在要求制造企业快速向数字化转型，本课程将帮助制造企业了解数字化工厂建设，了解智能制造，开展数智化转型，抓住机遇，获取行业竞争优势，拓展赛道，在新赛道上获得新的机遇。【课程收益】培训完结后，学
智能制造与企业数字化转型
课程背景：未来已来，工业4.0、工业5.0如期而至，大家熟知工业互联网ABC（AI人工智能、Big data大数据、Cloud云），智能化工厂、灯塔工厂建设如火如荼，世界制造大国强国，均有提出国家制造发展战略：德国于2011年提出：工业4.0；美国2012年发布：先进制造业国家战略计划；中国2015年推出：中国制造2025。德国工业4.0、美国先进制造、中国制造2025，核心都是智能制造。智能制造
智能制造核心技术与应用场景
智能制造的核心是人工智能、基础是数字化，人工智能的实现是底层逻辑是统计学，统计学的基础是大数据。科学、真实、有效的生产经营数据，对智能制造的实现至关重要；同样，数据不科学、数据失真、数据缺失等基础有问题的企业，要实施智能制造，必需要先进行流程梳理、工艺优化、完善产品生产、工艺及交付等方面的数据库建立，推进精益变革改善，在实施数字化、智能化。
工业互联网-智能制造与数字化平台建设
2020年5月，工业和信息化部发布了《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），提出促进工业数据汇聚共享、融合创新，提升数据治理能力，加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系。并提出“到2025年，工业大数据资源体系、融合体系、产业
智能制造与数字化转型
本人从事数字化技术研究和开发30多年。做为多个国家机构的评委，曾经见过数以千计的项目。本讲座以这些实践与认识为基础，系统整理形成体系。核心是如何抓住数字化技术发展的机会，去做创造价值的事情。整个讲座分成四个部分。第一部分理解企业的技术创新。推进智能制造和数字化转型，要理解企业的创新。华为、大疆、宝钢都是中国最优秀、技术最先进的企业
