智能制造
精益生产之生产计划和质量优化
智能制造工厂的实践需要藉由数字化来建构企业数位神经网络系统，用无纸化来检视系统的贯穿性与协同作业性。用自动化的管理报表产生来实现脑力的解放。让企业从研发、设计、工艺、采购、销售、生产、质量、设备、物流、仓储、服务等环节能过完全的整合贯通，做到可多工、多地的系统化协同作业。来实践生产计划与供应链协同，提供客户满意的产品、交期与质量。
智能制造与工业互联网
第1章：智能制造：新一轮工业革命的核心驱动力（约3小时）1、智能制造是《中国制造2025》 的主攻方向1.1智能制造是中国制造业转型升级的强烈需求1.2智能制造为中国制造业跨越发展提供历史性机遇1.3加快制定和扎实推进中国智能制造发展战略2、智能制造的基本范式与“并行推进、融合发展”的技术路线2.1数字化制造2.2数字化网络化制造2.3新一代智能制造
数字孪生工厂：构建虚实融合的智能制造新体系
课程背景：在全球制造业加速迈向智能化的浪潮中，数字孪生技术正从概念走向规模化落地，成为连接物理世界与数字世界的桥梁。传统制造模式面临设备状态不可见、工艺调试周期长、异常响应滞后等挑战，导致生产效率受限、质量波动频繁、资源浪费严重。而数字孪生工厂通过构建与实体产线实时同步的虚拟映射系统，实现了从“经验驱动”向“模型驱动”的转变。据IDC研究显示，部署数字孪生技术的企业在新产品试制周期上平均缩短32%
智能制造的本质：论设备安全运行的重要性
回归价值本源，构筑以“设备可靠”为核心的智能制造基石主讲：吴鹏老师当前智能制造讨论多聚焦于前沿概念，然而许多企业基础并未夯实：设备故障频发，导致自动化产线成为停线“重灾区”。本课程提出根本性思考：无论制造系统如何智能，其物理承载和价值创造的起点，始终是稳定、安全、高效运行的设备。本课程将回归制造的核心价值，探讨：如何建立一套预防为主、预测为先的设备健康管理体系，支撑智能制造系统稳定高效运行？
