电力企业培训
建设数字化电网与电网转型
李安强老师《建设数字化电网与电网转型》课程。【课程背景】： 习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上强调：要推动产业数字化，利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造，提高全要素生产率。党的十九大明确提出要推动国有资本做强做优做大，深化国有企业改革，培育具有全球竞争力的世界一流企业，并对建设网络强国、数字中国、智慧社会作出战略部署。深圳电网以习近平总书记关
“两碳”目标下风电未来发展趋势
李安强老师《“两碳”目标下风电未来发展趋势》课程。【课程背景】： 习近平总书记作出“碳达峰、碳中和”郑重承诺，为能源行业转型指明方向。风电作为清洁能源，在可再生能源中地位重要，是实现“两碳”目标的关键力量。对于电网企业而言，深入了解风电发展趋势、技术及面临问题，对优化电网运行、促进能源转型意义重大。 【课程时间】： 1天 【课程对象】： 电网企业相关人员，包括但不限于规划、运行、调度、技
数字新基建—大云物移智链等新技术在电力系统中的应用
苗东利老师《数字新基建—大云物移智链等新技术在电力系统中的应用》课程。课程背景： 以特高压、智能充电桩、大数据、云计算、物联网、区块链、5G等新信息技术为主导的新技术在电力行业的发展中起到了至关重要的作用。特别是今年中央提出的“新基建”更突显了这些技术的重要性。 本课程围绕大云物移智链等新技术在电力系统的应用进行分析和讲解，重点介绍了技术组成，技术架构，技术应用，技术创新，以及企业员工如何应...
AI赋能新能源企业影响及应用前景
苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型：基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测（如华为与玖天气象合作案例，预测准确率达97.24%）。 虚拟风电场布局优化：通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测：无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测：结合天气模型优化电力调度（效率提升10%
电力企业严重违章解读
韩爱芝老师《电力企业严重违章解读》课程，国网公司安全管理越来越精细，查违章越来越严，处罚越来越重，现场习惯性违章现象大大减少，尤其是严重违章下降很多，事故次数和事故死亡人数大大减少，反违章工作成效显著，，课程主要内容包括反违章有关规定、严重违章划分及法规要求、严重违章87条清单解读、新增严重违章17条清单解读、总结等，由韩爱芝老师结合多年安全生产管理经验授课。
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