电力企业培训

优秀团队管理与建设

苗东利老师《优秀团队管理与建设》课程。一、什么是团队? 二、团队概念的深层次解析 案例分析:楚汉之争、蚂蚁军团 小组讨论:美国NBA篮球与中国男足 三、团队成员的自我完善 1. 个人持续成长的过程 2. 培育最职业化的团队成员 3. 把团队成员打造成行业特种兵 4. 团队成员是否具有自我主控力 案例分析:敷衍了事的小张 5. 团队有执行力 视频教学:李云龙的团队执行力 6.

Deepseek在电力系统中的应用

苗东利老师《Deepseek在电力系统中的应用》课程。课程目标:本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势,及人工AI Deepseek等热门软件的流行趋势,重点讲述了以deepseek为代表的人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线,以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业,发电企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位,为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象:电力企业员工,电力

QC小组质量管理

苗东利老师《QC小组质量管理》课程。课程背景: QC质量管理作为基层班组活动中最为常见和最为广泛的一项质量管理活动,从产生到发展到壮大经历了几十年的历程,现在依然作为广大企业基层质量管理的最重要的方法。QC活动最终目的是提高人的素质,QC的宗旨是调动人的积极性,充分发挥人的无限能力,创造尊重人,充满生气和活力的工作环境;有助于改善和提高企业素质。通过QC活动成果的取得,从而

AI赋能新能源企业影响及应用前景

苗东利老师《AI赋能新能源企业影响及应用前景》课程。3h或半天 1.新能源企业可再生能源高效整合 风光功率预测 AI预测模型:基于气象数据与历史发电数据的短期风速预测(如华为与玖天气象合作案例,预测准确率达97.24%)。 虚拟风电场布局优化:通过合成数据模拟不同地形下的发电效率。 光伏板智能监测:无人机结合图像识别技术检测污垢与故障。 发电量预测:结合天气模型优化电力调度(效率提升10%

AI技术在能源制造业企业中的应用

苗东利老师《AI技术在能源制造业企业中的应用》课程。适用对象:风电、光伏设备及钢结构制造企业管理层 课程目标 : 1. 深度理解AI技术:掌握AI在新能源装备制造中的核心应用场景与技术逻辑。 2. 实战案例解析:结合企业产品(塔筒、光伏组件、风电设备等),学习AI落地方案。 3. 战略规划能力:制定企业AI技术应用路线图,应对未来竞争与行业变革。 4. 风险预判与规避:识别AI实施中的技术

AI在电力系统中的应用

苗东利老师《AI在电力系统中的应用》课程。课程目标:本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势,及人工AI等热门软件的流行趋势,重点讲述了人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线,以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位,为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象:电力企业员工,电力产业链服务供应商。 课程时长:6小时或1天 一、数字化
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