【课程目的】：
旨在让学员深入了解Deepseek技术在电力交易领域的应用，掌握利用该技术进行电力交易数据处理、预测、策略制定以及风险管理的方法，培养学员运用先进技术解决电力交易实际问题的能力。
【课程对象】：
电力行业从事交易、数据分析、市场运营的专业人员，对电力交易和人工智能技术融合感兴趣的工程师、研究人员，以及相关专业的高校学生。
【课程收益】：
学员能够掌握Deepseek在电力交易各环节的应用技能，学会构建电力交易相关模型，提升数据处理与分析能力，制定有效的交易策略，增强风险识别与应对能力，为在电力交易领域的职业发展提供有力支持。
【课程时间】：
1天
【课程内容】：
课程导入
1、电力市场与电力交易概述
2、Deepseek技术简介
3、课程目标与学习方法
二、电力交易基础
1、电力交易市场结构与运行机制
2、电力交易品种与交易模式
3、电力交易相关政策法规
三、Deepseek技术原理
1、Deepseek核心架构与技术特点
2、深度学习基础
3、Deepseek在自然语言处理和数据分析中的应用原理
四、Deepseek在电力交易数据处理中的应用
1、电力交易数据采集与预处理
2、使用Deepseek进行数据清洗与特征工程
3、案例分析：电力交易数据处理实战
五、Deepseek在电力交易预测中的应用
1、电力价格预测模型构建
2、电力负荷预测方法与实践
3、基于Deepseek的预测模型优化与评估
六、Deepseek在电力交易策略制定中的应用
1、电力交易策略类型与设计原则
2、强化学习在电力交易策略中的应用
3、使用Deepseek构建和优化交易策略
七、风险管理与评
1、电力交易风险识别与度量
2、基于Deepseek的风险预测与预警
3、风险应对策略与案例分析
授课老师
李安强 国家电网专家讲师
常驻地：东莞
邀请老师授课：13439064501 陈助理
