质量问题分析与改进培训
［课程目的］1.掌握质量问题分析与改进基础概念。2.掌握质量问题分析与改进实施流程。3.掌握质量问题分析与改进开展工作步骤。4.掌握根本原因的分析方法：如因果链5.掌握质量问题分析与改进常用工具：如QC七大手法等。6.能够解决质量和生产等实际问题。［课程大纲］1.质量问题分析与改进概述思考：如何正确认识质量？1.1
质量管理
AI在现场质量监控中的运用
课程背景：随着汽车行业智能化、网联化进程加速，质量监控正从传统人工模式向AI驱动的实时化、自动化方向转型。当前，汽车制造面临三大核心挑战：缺陷检测效率不足（人工漏检率高达8%-15%）；复杂场景适应性差（如多材质焊接、微小零件装配）；防错管理滞后（依赖事后补救而非过程预防）。AI技术通过机器视觉、深度学习、边缘计算等能力，为质量监控提供了颠覆性解决方案。例如，AI视觉检测系统可将缺陷识别精度提升至
质量筑基-全面质量管理（TQM）推行实务
课程背景：改革开放四十多年，中国经济的发展进入新的阶段，面临着诸多更为严峻的挑战，而老牌日本和欧美企业的质量管理已经发展的比较成熟，进入全面质量管理阶段，苹果、通用电气（GE）等企业在1961年费根堡姆（Feigenbaum）提出的“全面质量管理”，朱兰（Juran）提出“质量三部曲”（策划-控制-改进），摩托罗拉1987年提出六西格玛的支持下，质量目标从“合格”转向“近乎完美”（3.4PPM缺陷
“8D”解决问题流程暨DOE实战演习
课程时长：3天【培训对象】企业设计开发、工程工艺、质量管理、生产管理等部门技术与管理者【课程背景】本课纲根据的企业行业特点而初步定制，后续根据顾客反馈和交流结果再完善。作为高科技散热新材料，本人建议应用混料实验设计和因子实验设计解决配方和工艺复杂技术难题。“8D”是解决顾客投诉和质量问题的流程和思路。考虑到DOE的复杂性，3天课程安排是：混料实验设计和因子实验设计--2.5
