金融
银行数字化转型与智能金融
【课程背景】随着这些年互联网、移动互联、大数据、云计算、人工智能等现代技术快速发展,整个社会已进入数字化时代,各行各业的数字化转型也是风生水起。银行数字化转型升级显然成了一个热词,一个金融机构必提及的内容,也已经成为各金融机构下一阶段转型和布局的重点,多位专家和业内人士提出,利用科技赋能数字化转型,是现在以及未来银行业乃至整个金融业的重要转型方向。课程将以银行数字化及智能化方向为切入点,还原商
公私联动与交叉营销与金融产品组合与客户需求挖掘与金融服务方案
石忆老师的《公私联动与交叉营销与金融产品组合与客户需求挖掘与金融服务方案》课程,日趋激烈的金融竞争中,客户已然成为银行同业间最关键的竞争焦点之一,同业间的竞争已经从产品、服务的竞争逐步向客户的竞争转移,谁拥有客户尤其是高端优质客户谁便能扩大市场份额,进而能够占领竞争的至高点并在激烈的市场竞争中夺得胜利旗帜。
新质生产力与做好五篇金融大文章
课程收益:▪ 什么是新质生产力▪ 新质生产力的历史逻辑和时代背景▪ 新质生产力的构成▪ 如何理解五大金融▪ 中央金融工作会议的15个关键词▪ 新一轮设备更新与消费品以旧换新的历史逻辑和时代背景▪ 2024银行面临的机会与挑战课程大纲:第一讲:什么是新质生产力用科技创新大幅度提升生产效率完成我们的整个产业升级,就是所谓的新质生产力总之,以战略性新兴产业和未来产业为代表的新制造,以高附加值生产性服务业
银行金融数据挖掘与商业分析
曲融 博士 全面掌握金融科技的生态环境 全面理解金融科技基础设施体系 深入理解云上银行的智能风控与智能营销 深入理解 云上银行的数据分布式架构体系【课程对象】银行高管、企业高管、银行部门负责人、银行战略研究负责人,银行科技条线负责人,银行科技条线工作人员【课程特色】实战派风格、针对性强、追求“落地”文化【课程时长】6-12小时【课程大纲】
消费金融和个贷市场趋势分析
汤向军老师的《消费金融和个贷市场趋势分析》课程,围绕课程大纲、消费金融市场环境、消费金融业务发展趋势等核心模块展开,系统提升商业银行数字化转型落地与营销运营实战能力。
金融行业风险预测模型实战
【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型,面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。通过本课程的学习,达到如下目的:1、掌握数据建模的基本过程和步骤。2、掌握数据建模前的属性筛选的系统方法,为建模打下基础。3、掌握常用的分类预测模型,包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等,以及分类模型的优化。4、掌握金融行业信用评分卡模型,构建信用评分模型。主要内容包括数据建模的过程和步骤,以及建模涉
京东从零售到金融再到数字科技的战略演化
导师以自身阿里和京东等互联网公司的工作经验,了解主流互联网公司的几次重大决策和商业逻辑,重点掌握数字科技公司的管理模式和方法工具。课程大纲▪京东发展过程的关键战略决策与商业模式 京东互联网发展战略起点的诱因
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